Растущая область науки о данных / машинного обучения в значительной степени заимствует статистику, но убивает ее. Например, «фиктивная переменная» становится «горячим кодированием», «независимые переменные» становятся «функциями». Этот сдвиг в номенклатуре приводит к потере методологического смысла, присущего исходным названиям; например, при обычном поиске в Google по набору данных «auto-mpg» будет выведено множество страниц с инструкциями, почти все из которых рассматривают..

Всякий раз, когда человеческий разум читает какие-то данные, он всегда анализирует распределение и пытается найти закономерности, чтобы понять данные, распределенные соответствующим образом. Отсюда следует статистика! Статистика - это часть науки, она объясняет сбор, анализ, интерпретацию и представление данных. В анализе данных есть две категории методов: Описательная статистика и Выводная статистика . Описательная статистика также известна как сводная статистика, которая..

Я разделил полные статистические данные, необходимые для науки о данных, на несколько частей. В этой части я буду обсуждать различные типы выводной и описательной статистики с населением и выборкой. Статистика: Статистика — это наука о сборе, организации и анализе данных для лучшего принятия решений. Это помогает нам идеально использовать данные. Данные Элементы информации, которые можно измерить. Существует два типа статистики: Описательная статистика Выведенный..

Один шаг вперед к нашей цели знать все. Когда мы узнаем о среднем значении, медиане, моде, диапазоне, дисперсии, асимметрии данных; по сути, мы говорим об описательной статистике . Это, несомненно, первое и лучшее, что вы можете сделать, когда в ваш почтовый ящик попали данные от менеджера. Но сегодняшний пост будет посвящен логической статистике . Так что же это? Поскольку описательная статистика описывает данные, логическая статистика находит метрики, которые выборки..

Логика проверки гипотез и типы ошибок Вы могли встретить бесчисленное количество утверждений и утверждений, связанных с цифрами, особенно в маркетинговых кампаниях и рекламе. «9 из 10 врачей рекомендуют зубную пасту Colgate» или «Деттол убивает 99,9% бактерий» - вот классические примеры числовых утверждений. Статистическая достоверность таких утверждений относительно какого-либо параметра может быть проверена, если вы соберете некоторые образцы данных и выполните над ними определенные..