Публикации по теме 'iris-dataset'
Изучение случайного леса (классификация): использование набора данных Iris
https://www.alvinang.sg/s/Random_Forest_Classification_on_the_Iris_Flower_D; ataset_using_Python_by_Dr_Alvin_Ang.ipynb
Шаг 1: Импорт набора данных
Шаг 2: Тренировка тестового сплита
Шаг 3. Создайте и обучите дерево решений
Шаг 4: Прогнозирование
Шаг 5: Оценка точности
Шаг 6: визуализация дерева
О докторе Элвине Анге
Доктор Элвин Анг получил степень доктора философии, магистра и бакалавра в NTU, Сингапур. Ранее он был..
Шокирующие открытия при прогнозировании случаев COVID-19 с помощью машинного обучения
Привет всем! Надеюсь, вы все в безопасности. В продолжение моего предыдущего блога конкурса Истории разработчиков MSP , организованного сообществом партнеров Microsoft для студентов, исключительно для региона Индия , этот блог посвящен теме Модельное обучение с использованием машинного обучения в записных книжках Azure .
Итак, давайте начнем с того, как мы обычно обучаем модель с помощью Python:
1. Сначала загрузите набор данных. Я использую самый популярный набор данных,..
Вопросы по теме 'iris-dataset'
load_iris () получил неожиданный аргумент ключевого слова 'as_frame'
Я попытался импортировать набор данных радужной оболочки в daraframe, но он показывает следующую ошибку. Я проверил документацию scikit-learn, есть параметр с именем as_frame для load_iris ().
Мой код:
from sklearn.datasets import load_iris
df...
2602 просмотров
schedule
13.10.2021
Генерация дополнительных случайных выборок данных на основе моего существующего набора данных
Я пытаюсь сгенерировать гораздо более крупную выборку данных из имеющихся у меня выборочных данных. Например, iris это N = 150 , и я хочу масштабировать его до 4500 (1500 на вид). Пример описан в сообщении здесь...
147 просмотров
schedule
27.10.2021
Как мне преобразовать этот раздел scikit-learn в фрейм данных pandas?
Я пытаюсь преобразовать этот раздел кода Python в кадр данных pandas:
iris = datasets.load_iris()
x = iris.data
y = iris.target
Вместо этого я хочу импортировать данные Iris на свой локальный компьютер. загрузки данных из библиотеки Scikit....
84 просмотров
schedule
17.06.2022
Как построить границы решений SVM с разными ядрами? (3 класса, 3 функции)
Я пытаюсь построить границы решений для SVM с разными ядрами , такими как rbf , poly и linear .
Я использую набор данных iris , доступный онлайн, который имеет форму 150 * 4, поэтому я удалил 4-й признак, и теперь он имеет форму 150 * 3....
106 просмотров
schedule
07.09.2022
результаты округления в сводных табличных результатах (pyspark)
Привет, как бы я округлил это содержимое таблицы, выведенное этим кодом.
from pyspark.sql.functions import *
exprs = {x: "sum" for x in data2.columns[:4]}
data2.groupBy("Species").agg(exprs).show()
Я пытался...
109 просмотров
schedule
14.12.2022
В чем разница в cbind при использовании с индексом по сравнению с именем переменной
Используя набор данных радужной оболочки для этого примера, многие люди это знают.
Я масштабировал первые 4 переменные набора данных и назвал их scaled.iris. standardized.iris <- scale(iris[,-5]) Почему есть разница, привязывать ли я столбец...
47 просмотров
schedule
23.04.2023
