Публикации по теме 'k-means-clustering'
Кластеризация данных геолокации такси для прогнозирования местоположения станций обслуживания такси (часть 1)
Эта статья представляет собой пошаговое руководство по «Кластеризации данных о геолокации такси для прогнозирования местоположения станций обслуживания такси».
Это довольно большая тема для обсуждения, поэтому я решил разделить ее на две части, и эта статья является частью 1.
Для всех, кто плохо знаком с этой областью, пожалуйста, не позволяйте теме пугать вас. Это довольно просто, как только вы освоитесь. Просто оставайся со мной до конца, ладно? Это будет долго (заранее..
K означает кластеризацию спортивных изображений
Написано Айрис Фу и Дивьяа Равичандран , учеными в области компьютерного зрения, 19 апреля 2018 г.
GumGum Sports ежедневно обрабатывает огромное количество медиафайлов. Они поступают из различных источников и форм, включая сообщения в социальных сетях и транслируемые/потоковые видео. Наша цель – определить средства массовой информации, которые имеют отношение к нашим клиентам, чтобы оценить ценность их спонсорства и размещения.
Задача состоит в том, чтобы обрабатывать огромные объемы..
Неконтролируемое обучение с использованием KMeans Clustering
Можете ли вы сгруппировать похожих клиентов в данных об оттоке? Хм... может быть, но чем похоже?
При выборе поставщика телекоммуникационных услуг у клиентов обычно есть много вариантов. Они могут выбрать любого поставщика услуг и могут отказаться от текущего поставщика. Процент клиентов, уходящих и отключающих услугу, известен как «отток». Сокращение оттока клиентов очень важно для роста бизнеса и удержания клиентов. Если отток высок, бизнес будет постоянно искать новых клиентов..