Публикации по теме 'kubeflow'


Сотрудник Arrikto в центре внимания: Стефано Фиораванцо
Наша новая серия блогов посвящена нашей талантливой и трудолюбивой команде! Большая часть нашего успеха была достигнута благодаря нашим сотрудникам, поэтому мы рады представить каждого из них с помощью 13 вопросов. Следующий в нашем списке — наш инженер-программист Стефано Фьоравансо! Чем вы занимаетесь в нашей компании? Я инженер-программист и руковожу командой, работающей над Kale и MLOps Как долго вы работаете в Аррикто? С января 2020 г. Какой ваш любимый..
Резюме семинара Kubeflow и MLOps  —  октябрь 2021 г.
На прошлой неделе мы провели бесплатный семинар по Kubeflow и MLOps , представленный менеджером по продукту сообщества Kubeflow Джошем Боттумом. В этом сообщении блога мы подведем некоторые итоги семинара, а также дадим краткое изложение вопросов и ответов. Ладно, покопаемся.. Во-первых, спасибо за голосование за вашу любимую благотворительную организацию! В беспрецедентных обстоятельствах, с которыми сталкивается наше глобальное сообщество, Arrikto ищет еще больше способов..
Кубефлоу
Установка конвейера Kubeflow (локально) в системе Windows Установка Kubeflow Pipeline (KFP) в Windows может быть немного сложной, поскольку KFP в первую очередь предназначен для работы в системах на базе Linux. Однако вы можете настроить среду разработки на базе Windows и запустить KFP с помощью контейнера Docker. Следующие шаги помогут вам установить конвейеры Kubeflow для системы Windows. Шаг 1. Установите рабочий стол Docker Рабочий стол Docker:..
MLops: Kubeflow с Feature Store Feast в Google Cloud Platform с пакетными источниками
Feast ( Feature Store ore) – это операционная система данных для управления и обслуживания функций машинного обучения в моделях, находящихся в производстве. Шаблон проектирования Feature Store упрощает управление и повторное использование функций в проектах, отделяя процесс создания функций от разработки моделей, использующих эти функции. Проблемы в разработке функций в машинном обучении? Хорошая разработка функций имеет решающее значение для успеха многих решений машинного..
Резюме семинара Kaggle по ценам на жилье   —   22 июня 2022 г.
На прошлой неделе мы провели первый семинар Kaggle’s House Prices . В этой записи блога мы подведем некоторые итоги семинара. Ок, покопаемся. Во-первых, спасибо за голосование за вашу любимую благотворительную организацию! В беспрецедентных обстоятельствах, с которыми сталкивается наше глобальное сообщество, Arrikto ищет еще больше способов внести свой вклад. Имея это в виду, мы подумали, что вместо халявы мы могли бы дать участникам семинара возможность проголосовать за свою..
MLOps для автоматизированного обучения, оценки, развертывания и мониторинга
Это часть I серии, иллюстрирующая, как я автоматизировал обучение, оценку и развертывание моделей машинного обучения для одного из моих клиентов и разработал полнофункциональную структуру на основе Kubeflow и MLOps. Часть I. Здесь я познакомлю вас с постановкой проблемы, потребностью в MLOps и 10000-футовым обзором цели проекта и жизненного цикла модели. Часть II — в ней основное внимание уделяется архитектуре, высокоуровневому проектированию и услугам, необходимым для реализации..
Сотрудник Arrikto в центре внимания: Бьянка Маркулеску
Наша новая серия блогов посвящена нашей талантливой и трудолюбивой команде! Большая часть нашего успеха была достигнута благодаря нашим сотрудникам, поэтому мы рады представить каждого из них с помощью 13 вопросов. Следующая в нашем списке — наш инженер по продукту Бьянка Маркулеску! Чем вы занимаетесь в нашей компании? Я определяю продукт и процесс его установки с помощью подробной документации. Как долго вы работаете в Аррикто? Я работаю в Arrikto с начала 2021..