Понимание того, как рассчитываются выходные данные модели, улучшает понимание их интерпретации Обычные наименьшие квадраты - это метод, используемый линейной регрессией для получения оценок параметров. Это влечет за собой подгонку линии таким образом, чтобы сумма квадратов расстояния от каждой точки до линии регрессии (остаток) была минимальной. Давайте изобразим это на диаграмме ниже, где красная линия - это линия регрессии, а синие линии - остатки. Ниже я сначала представлю..