Публикации по теме 'loss'


Нейронные сети на сейсмических данных: мысли о выборе и настройке функции потерь
В нашей предыдущей статье мы описали эксперимент по определению минимального количества размеченных вручную участков сейсмического куба для обучения нейронной сети на сейсмических данных. Сегодня мы продолжим эту тему, выбрав наиболее подходящую функцию потерь. Рассмотрены два основных класса функций — Бинарная кросс-энтропия и Пересечение по объединению — в 6 вариантах с подбором параметров, а также комбинации функций разных классов. Кроме того, рассматривается регуляризация функции..

Вопросы по теме 'loss'

Средняя потеря пакетов UDP и изменение порядка пакетов
Я хотел бы получить опыт коллег из SO в отношении проблемы потери (или пропадания) UDP-пакетов. Первоначально я понимаю, что с учетом прямых соединений точка-точка, когда сетевые адаптеры подключены через перекрестный кабель и достаточный буфер на...
6632 просмотров
networking udp statistics loss packet
schedule 14.10.2021
Скачки потерь на графике эпох в модели LSTM - keras
Я вижу скачки потерь на графиках эпох для моей модели LSTM. (СКРИНШОТ прилагается) О чем он мне говорит? (переоснащение?, неправильные функции потерь, неправильная активация, ненужные слои? и т. д.) СЧЕТ УБЫТКОВ # Model time_input=...
100 просмотров
keras lstm epoch loss
schedule 08.10.2021
Единичная потеря для нескольких выходов
Я хотел бы создать нейронную сеть в Keras / Tensorflow с несколькими выходами. Я хотел бы создать ЕДИННУЮ функцию потерь, которая учитывает все выходы и соответственно вычисляет потери. Мне нужно это сделать, потому что выходы связаны друг с другом....
946 просмотров
python keras tensorflow loss
schedule 27.02.2022
Почему мы используем две потери при составлении объединенной сети GAN (SRGAN)
Я работаю над SRGAN (GAN в супер разрешении). и я наткнулся на код, в котором автор использует потерю MSE при компиляции Дискриминатора. и две потери, то есть бинарная кросс-энтропия и MSE, при составлении комбинированной модели GAN. Я не понимаю,...
121 просмотров
generative-adversarial-network loss-function loss
schedule 06.03.2022
рассчитать точность для каждого класса с помощью CNN и pytorch
Я могу рассчитать точность после каждой эпохи, используя этот код. Но в конце я хочу рассчитать точность для каждого класса. Как я могу это сделать? У меня две папки train и val. в каждой папке 7 папок 7 разных классов. папка train используется...
1257 просмотров
pytorch training-data classification cnn loss
schedule 03.05.2022
Потеря данных в Delphi с использованием компонентов TIdTCPServer / TIdTCPClient
Я пишу клиент-серверное приложение с использованием инди-компонентов TIdTCPClient / TIdTcpServer в Delphi. Передача данных обычно работает нормально, но часто я читаю неверные данные с сервера; Я получаю ответы на предыдущие запросы, а не на...
2345 просмотров
tcp delphi loss indy
schedule 13.08.2022
Как я могу реализовать потерю Кульбака-Лейблера в TensorFlow?
Мне нужно свести к минимуму потерю KL в tensorflow . Я попробовал эту функцию tf.contrib.distributions.kl(dist_a, dist_b, allow_nan=False, name=None) , но у меня не получилось. Я попытался реализовать это вручную: def...
7399 просмотров
tensorflow loss probability
schedule 16.09.2022
пользовательская функция потери отличается от стандартной
Я пытаюсь понять, как создать пользовательскую функцию потерь, и первое, что я попробовал, — это повторно реализовать функцию binary_crossentropy в keras. В моем коде, если я это сделаю: model.compile(Adam(lr=learning_rate),...
126 просмотров
keras tensorflow loss
schedule 21.09.2022
В чем разница между тестом и валидацией именно в Mask-R-CNN?
У меня есть собственный набор данных изображений, и я использую Mask-R-CNN для обучения. Там вы разделите свой набор данных на обучение, проверку и тестирование. Я хочу знать разницу между проверкой и тестированием. Я знаю, что проверка в целом...
651 просмотров
validation instance neural-network faster-rcnn loss
schedule 16.09.2022
Катастрофа GitHub: отменить возврат?
Я использовал визуальный редактор для GitHub и был готов внести изменения в основную ветку моего проекта. Однако при запуске визуального редактора он мгновенно выскакивал с сообщением о конфликтах. Это дало мне варианты «продолжить или прервать». Я...
1529 просмотров
github loss undo
schedule 03.07.2023
Какие существуют варианты кодирования данных для передачи по сети с потерями?
Давным-давно я читал о технологии сотового кодирования для передачи данных с потерями. Насколько я помню, он дополнял данные или что-то в этом роде или предоставлял им какую-то избыточность, так что только 60% передачи должны были быть получены,...
163 просмотров
networking encoding data-integrity loss
schedule 03.11.2022
Пользовательские взвешенные потери в cntk
Мне нравится вычислять взвешенную ошибку ниже: def calc_err(pred, targets, weights) : nClass = np.size(pred, axis=0) Is = [1.0 for i in range(nClass)] nonTargets = C.minus(Is, targets) wrongPred = C.minus(Is, pred) wColumn =...
270 просмотров
python loss cntk
schedule 18.04.2023
Какое идеальное значение функции потерь для GAN
GAN, первоначально предложенный И. Дж. Гудфеллоу, использует следующую функцию потерь: D_loss = - log[D(X)] - log[1 - D(G(Z))] G_loss = - log[D(G(Z))] Таким образом, дискриминатор пытается минимизировать D_loss, а генератор пытается...
3843 просмотров
neural-network generative-adversarial-network loss objective-function
schedule 01.02.2023
Прогноз Keras дает другую ошибку, чем оценку, потери отличаются от показателей
У меня такая проблема: У меня есть автоэнкодер в Керасе, и я тренирую его несколько эпох. Обзор обучения показывает MAE валидации 0,0422 и MSE 0,0024. Однако, если я затем вызываю network.predict и вручную вычисляю ошибки проверки, я получаю...
1299 просмотров
validation keras tensorflow loss metric
schedule 30.01.2023
Различные функции потерь для проверки, установленные в Keras
У меня несбалансированный набор данных training , поэтому я создал пользовательскую функцию weighted categorical cross entropy loss . Но проблема в том, что мой набор validation сбалансирован, и я хочу использовать обычную категориальную потерю...
2563 просмотров
keras loss
schedule 27.03.2023
Керас: лучшая модель в соответствии с обратным вызовом ModelCheckpoint дает разные потери в обучающем наборе, чем лучшие потери эпох, отображаемые во время обучения.
Я пытаюсь обучить очень простую модель Keras с бэкендом TensorFlow на Python. Я знаю, что потери эпох, отображаемые в консоли во время тренировки, рассчитываются «на лету» для повышения эффективности и, следовательно, не обязательно являются...
488 просмотров
keras tensorflow callback training-data loss
schedule 06.03.2023
Как я могу построить точность обучения, потерю обучения по эпохам в версии TensorFlow v1.x в данной программе
Я новичок в программировании тензорного потока. Я хочу построить график точности обучения, потери обучения, точности проверки и потери проверки в следующей программе. Я использую tensorflow версии 1.x в google colab. Фрагмент кода выглядит следующим...
5197 просмотров
python tensorflow graph plot loss
schedule 07.11.2022
Как создать гибридную потерю, состоящую из потери кубиков и потери фокуса [Python]
Я пытаюсь реализовать функцию Multiclass Hybrid loss в Python из следующей статьи https://arxiv.org/pdf/1808.05238.pdf для моей проблемы семантической сегментации с использованием несбалансированного набора данных. Мне удалось сделать свою...
229 просмотров
python keras tensorflow semantic-segmentation loss
schedule 09.04.2023
Полиномиальная регрессия с функцией стоимости средней абсолютной ошибки Python
Есть ли в python функция полиномиальной или линейной регрессии, какая функция ошибки является средней абсолютной ошибкой? Sklearn использует MSE, но, поскольку шум в данных имеет нормальное распределение, я хотел бы использовать MAE для минимизации....
127 просмотров
python function gradient regression loss
schedule 04.12.2023
выход журнала потерь больше 1
Я подготовил несколько моделей бинарной классификации документов в сфере мошенничества. Я рассчитал потерю бревна для всех моделей. Я думал, что это, по сути, измерение достоверности прогнозов и что потери журнала должны быть в диапазоне [0-1]. Я...
12843 просмотров
machine-learning scikit-learn loss metric
schedule 15.01.2024