Как было сказано ранее, автоматизированное машинное обучение фактически автоматизирует процесс: предварительную обработку данных, извлечение признаков, выбор наиболее продуктивной модели и развертывание. И вся работа по предварительной обработке станет встроенной. Как мы знаем, оптимальность и производительность модели машинного обучения или классификатора сильно зависят от значений гиперпараметров, таких как скорость обучения, размер пакета и т. д. Поэтому ручная настройка значений..