PyTorch объявил в мае 2022 года в своем выпуске 1.12, что разработчики и исследователи могут использовать кремниевые графические процессоры Apple для значительно более быстрого обучения моделей. Однако до недавнего времени это было ограничено предварительной (ночной) версией, что делало ненадежной совместимость с другими библиотеками, зависящими от PyTorch. Создание стабильной исследовательской среды для графового машинного обучения на Python, использующей возможности новой..

Насколько я помню, я использовал Windows-машины как для развлечения, так и для программирования. Так было до мероприятия Apple WWDC 2021, на котором они анонсировали новые Macbook Pro с SoC M1 Pro и M1 Max. Глядя на их презентацию, я был просто поражен. Все, что они показали о производительности и эффективности этих новых SoC, звучало слишком хорошо, чтобы быть правдой. Представьте, что вы запускаете виртуальную машину Ubuntu, множество контейнеров Docker, компилируете большие кодовые..

Вам понадобится всего 10 минут. И Mac M1. Настройка компьютеров Mac M1 для анализа данных может оказаться проблемой. Вы можете выбрать более простой вариант и запустить все под Россетой или установить зависимости вручную, как сумасшедший, и столкнуться с бесконечным журналом сообщений об ошибках. Первый вариант подходит, но Python не запускается изначально, поэтому теряется некоторая производительность. Второй, ну, утомительный и нервный. Но есть и третий вариант. Сегодня вы..