как учитывать дополнительные переменные Я работаю над задачей классификации, используя quANTa в R, и я хочу включить некоторые переменные, которые будут учитываться моими моделями, помимо набора слов. например, я вычислил индексы настроений на...

Я пробовал изменить tf.gfile.GFile на tf.io.gfile.GFile, а также пробовал import tensorflow.compat.v1 as tf , но ничего не помогло. Он не читает только что сохраненный файл. Сохранил после изменений. AttributeError...

Я уже сохранил модель как my_model.h5 . У меня есть 7 класса, которые array(['Drums Beating', 'Machine Digging', 'Man Movement', 'Manual Digging', 'Manual Digging - Deeper (1.5 to 3 feets)', 'Normal', 'Tunneling'], dtype=object)...

Я только что прочитал Deep MNIST для экспертов и изменил код mnist_deep.py для сохранения обученной модели с использованием saver = tf.train.Saver() перед созданием сеанса и saver.save(sess, './mnist_deep_model', global_step=2000) после...

Я использую модель машинного обучения Azure, доступную по адресу https://gallery.azure.ai/Experiment/Weather-prediction-model-1 для разработки механизма прогнозирования на основе температуры и влажности. Я не вносил никаких изменений в существующую...

Я обучил модель логистической регрессии. Теперь мне нужно обновить (частично подогнать) модель с новым набором обучающих данных. Является ли это возможным ?

Набор данных формируется следующим образом: from numpy.random import normal def make_labels(X, f, noise=0) : return map(lambda x : f(x) + (normal(0,noise) if noise>0 else 0), X) def make_instances(x1, x2, N) : return np.array([np.array([x])...

Можно ли сохранить обученную модель Spark ML или кроссвалидатор в базе данных postgree? Я мог бы найти способы сохранить его на диск или в HDFS, но можем ли мы сохранить его в таблице RDBMS (например, Postgree)?