Курс машинного обучения в Коимбаторе 4 реальных отраслевых проекта со встроенными лабораториями 58 часов прикладного обучения Специальные занятия с наставниками от отраслевых экспертов Приобретите опыт, выполнив более 25 практических упражнений Предусмотрено прохождение курса и сертификация опыта проекта Доступно онлайн и офлайн Присоединяйтесь сейчас к обучению Maachine Learning в Коимбаторе WhatsApp: 7708040308 https://appincoimbatore.com /machine-learning-training-in-coimbatore/..

Работа над проектом машинного обучения — это не только работа над созданием модели, но и сосредоточение внимания на других аспектах проекта, таких как развертывание, расширяемость, модульность и т. д. Да, мы создаем модели, да, мы их обучаем, и да, мы делаем ставку на точность модели для предсказания. Но это не весь жизненный цикл. Нужно подумать о: → Как данные будут собираться/обновляться на регулярной основе? (Это когда у вас есть нужные атрибуты данных, необходимые для обучения..

Поскольку искусственный интеллект продолжает быстро развиваться, овладение машинным обучением становится очень важным для всех претендентов в этой области. Это связано с тем, что искусственный интеллект и машинное обучение дополняют друг друга. Итак, если вы новичок, самое главное, что вам нужно сделать, это поработать над каким-нибудь проектом машинного обучения. Машинное обучение можно применять в большом количестве отраслей и приложений. Это делает их более эффективными, а также..

Сегодня мы рассмотрим одну из самых популярных регрессионных моделей под названием «Дерево решений». #100DaysOfMLCode #100ProjectsInML Я буду решать ту же проблему о прогнозировании заработной платы нового сотрудника на основе его уровня должности. Я решил ту же проблему в проекте 3, используя полиномиальную регрессию — вы можете проверить это здесь . И та же проблема была решена в проекте 4 с помощью регрессии опорных векторов — вы можете проверить этот проект здесь ...

Добро пожаловать в мою вторую статью, в которой я расскажу, как начал работать с машинным обучением. Я надеюсь, что вы узнаете кое-что из моего учебного путешествия. Это часть 2 из моей серии из трех частей «Начало работы с Python, машинное обучение и глубокое обучение». Если вы не читали мою первую статью из текущей серии, то вот она. Он называется Начало работы с Python для машинного и глубокого обучения . Обо мне Я познакомился с компьютерами как предметом в..