Публикации по теме 'machinelearningalgorithms'


Машинное обучение и его виды
Давайте сначала определим машинное обучение. Что такое машинное обучение? «Машинное обучение — это наука о программировании компьютеров, чтобы они могли учиться на основе данных». «Это область исследования, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования». Автор: Артур Сэмюэл, 1959 г. Когда следует использовать машинное обучение? Проблемы, в которых традиционный подход не работает, а написание инструкций слишком сложны для человека. Предположим,..
Освоение алгоритмов машинного обучения: пошаговое руководство по эффективному выбору
Привет, ребята! мы все знаем, что ориентироваться в мире машинного обучения может быть сложно. Имея на выбор множество алгоритмов машинного обучения и широкий спектр задач, которые они могут решать, важно иметь четкое представление о том, какие алгоритмы использовать, когда их использовать, какие параметры учитывать и как проверить их эффективность. Я составил краткое и практичное руководство, которое разбито на простые шаги. Начнем с того, что вообще такое алгоритмы машинного..
Матрица путаницы для матрицы N X N
Всем привет, Надеюсь, у вас все хорошо?? Сегодня я хотел бы поговорить о том, как оценить производительность модели классификации с помощью матрицы путаницы. Итак, Приступим… Что такое матрица путаницы? (Ничего не сбивает с толку в матрице этого типа, пока вы это не узнаете) Он показывает разницу между фактическими и прогнозируемыми значениями. Он сообщает нам, сколько точек данных было предсказано правильно, а какие — нет. Это матрица N * N, где n - номер. категорий в..
Консультационные услуги и услуги по машинному обучению
Машинное обучение — это подмножество искусственного интеллекта, используемое при разработке приложений, которые учатся на основе опыта посредством идентификации шаблонов и принимают решения в зависимости от обучения, не будучи явно запрограммированы для этого. Машинное обучение избавляет от необходимости программировать компьютер для принятия решения. Вместо этого машина учится на исторических данных и обеспечивает более высокую точность принятия решений с течением времени благодаря..
СОЗДАТЬ ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ МАСКИ ПРОГРАММЫ SINTAX
ЯПривет! Вернись со мной, Афри Геогана!. Я сделал это в контексте одного из вдохновляющих событий во время пандемии. Один из способов предотвратить вирус Covid-19, вызывающий пандемию, — носить маску. Я надеюсь, что эта программа, у которой все еще есть много недостатков, может более или менее повлиять на сообщество, чтобы оно лучше осознало важность ношения масок и защиты общего здоровья. Здесь мы будем использовать python с чистым opencv. Мы делаем простое обнаружение, выполняя..
Библиотеки данных
В нескольких секторах Python имеет большое и быстро растущее сообщество разработчиков с открытым исходным кодом. Невероятная широта библиотек с открытым исходным кодом, созданных сообществом разработчиков открытого исходного кода, является одной из наиболее важных причин привлекательности Python. Одна из наших целей — подготовить примеры, упражнения, проекты (EEP) и тематические исследования реализации, которые предоставят вам интересное, сложное и приятное введение в программирование..
Введение в алгоритмы машинного обучения
Линейная регрессия . Линейная регрессия — это простой алгоритм машинного обучения, который используется для прогнозирования результата непрерывной зависимой переменной на основе одной или нескольких независимых переменных. Он создает линию, которая лучше всего соответствует точкам данных на точечной диаграмме. 2. Логистическая регрессия . Логистическая регрессия — это алгоритм классификации, используемый для прогнозирования вероятности бинарного результата (0 или 1). Он создает..