Публикации по теме 'macroeconomics'


Многомерное прогнозирование временных рядов и анализ уровня безработицы в США — Часть 1
Уровень безработицы является важным макроэкономическим показателем, который отслеживается государственными органами США с целью обеспечения надлежащего функционирования экономики в целом. Поскольку уровень безработицы является мерой безработицы в экономике, необходимо строить более совершенные модели прогнозирования безработицы. Эти модели также используются правительством для внесения изменений в политику с целью расширения возможностей трудоустройства и уменьшения финансовых..

Азиатский финансовый кризис 1997 года: компьютерное объяснение — IS-LM-IP
В июле 1997 года несколько азиатских экономик столкнулись с серьезной нестабильностью и опасениями масштабного экономического кризиса, нарастающего на мировых рынках. Кризис начался в Таиланде и распространился на другие страны Азии. Это привело к обвалу многих валют наряду с ростом иностранного государственного долга и резкому снижению темпов роста среди так называемых азиатских тигров . ». Много…

Графы знаний для макроэкономического анализа с альтернативными большими данными
В экономике известно много взаимосвязей между макроэкономическими переменными, а некоторые из них даже представлены в виде «законов» — например, денежная масса и инфляция или базовые процентные ставки и инфляция. Однако известные экономические модели обычно используют лишь небольшое количество переменных. В настоящее время, благодаря достижениям в области машинного обучения и больших данных, эти устоявшиеся модели могут быть улучшены. Возможное решение представлено в исследовательской..

Market Indicators - проект машинного обучения с языком Julia.
Можем ли мы создать модели искусственного интеллекта для прогнозирования макроэкономических тенденций ? Не так давно предсказание погоды оказалось удачным или неудачным. Шутка заключалась в том, что предсказатель погоды по телевидению нес зонтик в предположительно хороший день. Сегодня мы можем очень точно моделировать погодные условия на несколько дней вперед. Точно так же, имея достаточно релевантных данных, включая рыночные индикаторы, модели поведения людей, текущие события и..

Orbital Insight правильно прогнозирует падение розничных продаж, процент попаданий вырос до 78%
Orbital Insight правильно предсказывает падение розничных продаж, процент попаданий растет до 78 % 12 января индекс розничного трафика США Orbital Insight предсказал отклонение консенсус-прогноза Bloomberg по розничным продажам без учета автомобилей в декабре (+0,2% м/м). В пятницу, 15 января, перепись населения сообщила о снижении розничных продаж за исключением автомобилей на 0,1% м/м, что соответствует прогнозу Orbital Insight об отсутствии оценок аналитиков. С 2013 года Orbital..