Публикации по теме 'management-and-leadership'
Собирается ли ИИ украсть вашу работу?
В страхе перед тем, что искусственный интеллект заменит наши рабочие места, нет ничего нового — вот почему вам не о чем беспокоиться
Поскольку технологии продолжают развиваться, вполне естественно, что люди беспокоятся о том, что их работу заменят машины. В конце концов, мы видели, как это происходило снова и снова на протяжении всей истории; по мере развития новых технологий и появления новых отраслей старые рабочие места исчезают и создаются новые. Однако в страхе перед тем, что..
AutoML недостаточен - люди по-прежнему нуждаются в лучших анализах
Снижение потребности в коде и предоставление данных более широкой аудитории не отменяет потребность в человеческой интуиции при исследовании данных.
Давайте начнем с подтверждения мощи инструментов AutoML. Любой пользователь, независимо от технических возможностей, теперь может настроить создание модели за несколько минут, в то время как ранее экспертам по данным требовались сотни строк Python. AutoML ускоряет процесс поэтапного проектирования функций, тестирования множества различных..
Конец мифа о программистах 10x, 100x, SuperStar в командах
Вторая часть моей статьи из двух частей о мифическом программисте SuperStar, его влиянии на команды и почему его на самом деле не существует. Прочтите часть I здесь
Теперь, когда мы рассмотрели количественный аспект ( см. Часть I ), остается качественный вопрос.
Проблема SuperStar
Разве некоторые программисты (так называемые SuperStars) не на порядок производительнее «средних» программистов?
По моему опыту, такое представление совершенно неверно. В современной компании /..
Помните, как вы впервые научились программировать?
Помните, как вы впервые научились программировать?
Каждый может вспомнить, когда впервые научился программировать. Ваше первое «Привет, мир», несомненно, запомнилось.
И для большинства из нас обучение программированию было, по крайней мере, в некоторой степени структурированным. Может быть, все это было самоучкой из книги, или курса, или друга, показывающего вам несколько крутых трюков. Обычно мы начинаем с базового синтаксиса, затем переходим к изучению переменных, типов, условий,..
Управление техническими рисками (Часть II)
В первом посте этой серии я представил ментальную модель, которую можно использовать для анализа и количественной оценки технического риска в вашей компании. Часть 2 делает шаг к восхитительному прагматизму, рассматривая, какие инструменты у вас есть для снижения технических рисков.
В этом посте я буду ссылаться на Известные известные (KnKn), Известные неизвестные (KnUn), Неизвестные неизвестные (UnUn) и Неизвестные известные (UnKn) из Квадрата технического контроля из Части I ...
Управление техническими рисками (Часть I)
Это первая запись в блоге о том, как мы управляем техническими рисками и думаем о них в Corti. В этом разделе рассматриваются инструменты, позволяющие понять, что такое технический риск и как он влияет на решения и деятельность компании.
« … Вот почему мы должны отойти от Kaldi и встать на путь сквозного распознавания речи на основе глубокого обучения (ASR) ». На этом я закончил свою 45-минутную лекцию. Я только что закончил красить всю стену одного из больших конференц-залов в одном..
Мягкие навыки против жестких навыков
Не запутайтесь, организациям нужны как мягкие, так и жесткие навыки, и да, оба важны!
Каждый из этих навыков отличает вас от других и дает вам достаточно места, чтобы выделиться в зависимости от того, насколько хорошо вы применяете их в той или иной задаче.
Посмотрите эти краткие факты об обоих типах навыков:
У нас есть soft и hard skills. Вот тут-то и становится интересно, но я объясню по-простому, чтобы понять.
Типы навыков
У нас есть только два типа навыков, но есть..
