Можно ли доверять инструментам анализа текста и настроений для интерпретации человеческих данных? Если вы читали мой другой блог ( Важность гуманизации понимания ), вы должны знать, что я не верю в искусственный интеллект как замену человеку-исследователю, но я верю в его преимущества как вспомогательной технологии. . Для меня инструменты анализа текста и настроений ничем не отличаются. Это фантастический способ сэкономить время и ресурсы в определенных областях...

Машинное обучение нацелено на лечение нужных людей Компьютерные алгоритмы, обычно используемые в исследованиях рынка, также могут помочь кампаниям в области общественного здравоохранения. Компании вкладывают много времени и денег в исследования рынка, которые помогают им понять поведение, убеждения и мотивацию своих потенциальных клиентов. Затем «сегментируя» людей на группы в соответствии с этими характеристиками, можно создавать маркетинговые сообщения, более эффективно..

Из сорняков, часть I Дэн Ариели, профессор психологии и поведенческой экономики в Университете Дьюка, однажды сказал: «Большие данные похожи на секс подростков: все говорят об этом, никто толком не знает, как это делать, все думают, что это делают все остальные, поэтому все утверждают, что они это делают». Мы утверждаем, что то же самое верно и в отношении модных словечек последнего поколения. Вам знакомы искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) или обработка..

Переосмысление роли технологий в маркетинговых исследованиях. Помимо Фрейда Вопрос о том, что движет человеческими эмоциями, волнует как маркетологов, так и исследователей рынка. Ответ откроет огромный, непрерывный успех на рынке. Исследователи рынка с каждым годом все ближе приближаются к неуловимому ответу, и за последнее десятилетие они добились наибольших успехов, сосредоточившись на понимании реакции потребителей через призму бессознательного языка. Эта концепция не нова,..

Опубликован новый отчет с использованием структурированных веб-данных из Glass. Это исследование было первым в своем роде, в котором картировался иммерсивный сектор Великобритании. По заказу Immerse UK при финансовой поддержке Innovate UK в отчете представлены точные данные о размере сектора, его производительности, географии, факторах успеха и препятствиях на пути роста. Он определил и нанес на карту организации, разрабатывающие и применяющие эти захватывающие новые..