Контент-маркетинг — это сложно. Независимо от того, состоит ли ваша маркетинговая команда из одного человека, состоящего из вас и только вас, или если у вас есть огромная команда с несколькими преданными контент-маркетологами, в конечном итоге задача остается одной и той же. Вам все еще нужно исследовать ключевые слова, придумывать идеи по релевантным темам, писать контент, вычитывать контент, планировать, загружать, делиться и регулярно просматривать контент… вы поняли идею, верно? А..

Вы когда-нибудь слышали поговорку «Не кладите все яйца в одну корзину»? Что ж, есть причина, по которой эта поговорка сохранилась на протяжении веков. Это практично и имеет большой смысл. В нашем цифровом мире у нас может не быть корзин, но у нас есть каналы. Ваши кампании, маркетинговое время и ресурсы не должны идти в один канал. Но как узнать, во что инвестировать и что имеет наибольшую доходность с точки зрения конверсий? Именно здесь вступает в действие анализ данных..

Компании становятся свидетелями смены парадигмы в том, как они работают и управляют. Некоторые полагаются на старые добрые способы работы и продвижения своих бизнес-стратегий, в то время как другие постепенно начали внедрять новые и традиционные методы, чтобы принять решение и заставить его работать. Машинное обучение прошло долгий путь, помогая различным предприятиям, таким как финансы, электронная коммерция, транспорт, банковское дело и ИТ-сектор. Что, если мы попытаемся изучить..

СТАТЬЯ, ИСХОДНО РАЗМЕЩЕННАЯ Ассоциацией маркетинга искусственного интеллекта ЗДЕСЬ: http://bit.ly/2FC9MpO Не будет преувеличением сказать, что все мы — наше поведение, решения о покупке и, в конечном счете, наши мысли — постоянно информируются каскадом умных алгоритмов, которые изучили наши модели поведения. Мы абсолютно уверены, что те из нас, кто занимается маркетингом, продолжат усердно работать над применением алгоритмов машинного обучения к множеству реальных вещей,..