Публикации по теме 'math-for-machine-learning'


M4ML — Ортогональная матрица
Ортогональная матрица — это группа векторов, которые ортогональны (перпендикулярны) друг другу и занимают особое место в ML по следующим причинам… Ортогональная матрица скажем, матрица A[nxn] такая, что A^T A = A A^T = I Какая другая матрица при умножении на A равна матрице идентичности? Матрица, обратная A^-1 i.e A^T = A^-1 Это полезно, когда нам нужно вычислить A^-1 на огромной матрице. Просто транспонируем, и мы получаем его инверсию! Он сохраняет углы и расстояния при..

Математика для машинного обучения - часть 1
Многие из вас всегда хотели бы изучить ML и, возможно, сменить карьеру. Но боязнь углубиться в основы математики всегда удерживала вас от изучения предмета. Имея опыт программирования, я боялся заниматься машинным обучением из-за математики. Но как только я действительно начал понимать концепции, я смог без страха исследовать больше контента. Эта серия статей является частью моего учебного путешествия # 30DaysOfData, где я посвятил себя изучению анализа данных и машинного обучения...