Публикации по теме 'medicine'


ИИ для здоровья: есть ли нормативный пробел?
Йохан Ордиш 12 июля 2018 г. Эта статья впервые появилась в июньском номере Digital Health Legal . Искусственный интеллект («ИИ») может изменить наш сектор здравоохранения, он обещает улучшить наши исследования, диагностику и, в конечном итоге, лечение пациентов. Как насчет сопутствующего регулирования? Может ли существующий закон об агентских полномочиях, ответственности и защите данных учесть такие технологические изменения? Недавний отчет Палаты лордов «ИИ в Великобритании:..
Настал день груди: использование глубокого обучения при обнаружении аномалий грудной клетки
Автор сценария Эрик Джонс и Эллисон Парк В одной больнице в Бостоне работают 126 рентгенологов. У Либерии «двое ». Откровенно говоря, даже если бы эти два радиолога обладали скоростью Вспышки, умственными способностями Эйнштейна и не нуждались в «удобствах», таких как сон и социальная жизнь, бремя болезней грудной клетки оказалось бы невыносимым. Около 18 человек умирают от рака легких за час только в Соединенных Штатах, и это число было бы значительно больше, если бы не..
Языковая обработка в медицине
НЛП — это область искусственного интеллекта, которая занимается взаимодействием между компьютерами и людьми с использованием естественного языка. Конечная цель НЛП состоит в том, чтобы читать, понимать и осмысливать человеческие языки таким образом, чтобы это было ценно. Понятно, что из-за сложности естественных языков это трудная задача. Это связано с тем, что всестороннее понимание любого языка предполагает понимание того, как слова и понятия связаны для передачи сообщения. Основными..
Глубокая медицина: как искусственный интеллект может снова сделать здравоохранение человеком
Deep Medicine → каких изменений мы можем ожидать от этого? → Я хочу узнать об этом больше. Эти проблемы начинают проявляться в реальном мире. (что происходит?). Что отличается? → компьютеры давно используются в медицине → в чем же разница в искусственном интеллекте? → ну, → теперь мы непосредственно учимся на данных → и находим взаимосвязь между одним и другим. И со временем → этот метод может стать намного лучше при распознавании образов → и этот метод также может быть..
Устанавливаю рекорд по объяснимому ИИ: (1-е место из N) Какое объяснение?
В последние годы наблюдается всплеск работы на стыке ИИ — или, точнее, машинного обучения (МО) — и общества/гуманитарных наук. Это отличная разработка, которая (справедливо) приветствовалась сообществом машинного обучения, областями его приложений и широкой публикой. Такие работы могут привести к появлению нового поколения многоязычных ученых и инженеров по машинному обучению, которые могут говорить на машинном обучении, гуманитарных науках (например, философии, этике и т. д.) и других..
Секвенирование рецепторов Т-клеток с использованием нейронных сетей
Помощь в искоренении болезней и вирусов с помощью Т-клеток. Величайшая угроза человечеству… Какая самая большая угроза человечеству? Кто-то может сказать, что это ядерные осадки. Другие могут сказать, что это угроза столкновения с нашей планетой большого астероида. На самом деле, большинство людей считает, что самая большая угроза человечеству - это некая невообразимая вещь, которая не во всем этом мире, которая уничтожит людей одним махом. Что ж ... величайшая угроза..
Машинное обучение в медицине - Часть V
Практический вводный курс по методам машинного обучения для врачей и медицинских работников. Деревья решений ансамбля Резюме В Части IV этого курса мы исследовали k-ближайших соседей (kNN). Мы продемонстрировали шаги по созданию модели kNN с помощью DRESS Kit, а также составили прогнозы с использованием этой модели. Мы сделали обходной путь, чтобы обсудить различные метрики производительности модели, включая коэффициент детерминации, среднюю абсолютную ошибку и..