Хотя искусственный интеллект и машинное обучение в настоящее время чрезвычайно популярны, применение машинного обучения к реальным проблемам остается очень сложной задачей. Специалистам по данным необходимо оценивать различные алгоритмы обучения и настраивать их многочисленные параметры на основе своих предположений и опыта в соответствии с конкретными проблемами и наборами обучающих данных. Мета-обучение - недавний метод преодоления, то есть автоматизации этой проблемы. Он..