Однажды Тимми и его брат бездельничали, скучая без ума. Чтобы оживить ситуацию, они решили погрузиться в шумную и непредсказуемую область алгоритмов машинного обучения. Тимми: Эй, большой братан, я слышал, что алгоритмы машинного обучения вызывают настоящий смех! Можешь познакомить меня с некоторыми? Брат: Ха, еще бы, Тимми! Начнем с линейной регрессии. Это простой алгоритм, который любит рисовать прямые линии в данных. Это все о предсказании чисел и тенденций, как экстрасенс..

Здравствуйте друзья! Это моя первая статья о машинном обучении. ML — один из лучших доменов на сегодняшний день! Мне интересно узнать что-то в этой области! Я собираюсь рассказать вам о том, как появилась моя первая классификация машинного обучения. Извините за любые языковые проблемы! 😊 Начнем! Прежде всего, мне нужен был набор данных для предсказания. Для этого я использовал набор данных ниже. Это набор данных для оценок учащихся за 3 семестра. Он имеет 6 атрибутов и 10..

Введение в сегментацию клиентов с помощью Python В этом руководстве мы научимся реализовывать сегментацию клиентов с помощью анализа RFM (новизна, частота, денежный анализ) с использованием Python. Что такое сегментация клиентов? Сегментация клиентов — это процесс разделения клиентов на группы или кластеры на основе общих характеристик. В модели Business to Business компания может сегментировать клиентов на основе различных факторов, таких как 1) Демографические (возраст,..

Мы предвещаем новый рассвет с 2020 годом — миром, в котором нейронные сети, глубокое обучение и НЛП быстро становятся конкурентными преимуществами. Компании по всему миру с удовольствием осваивают технологии машинного обучения. Поэтому неудивительно, что Boston Consulting Group прогнозирует 25% потери рабочих мест из-за алгоритмов машинного обучения и автоматизации. Хотя данные необходимы для решений машинного обучения, алгоритм, лежащий в их основе, не менее важен. Если вы ищете самые..