Новый вопрос, который съедает наш мозг: Может ли машина учиться у нас? Кажется, ответ - ДА! Следуя этой новой тенденции, Microsoft выпустила свою библиотеку машинного обучения для языков программирования C # и F #, которая позволяет создавать модели, не покидая экосистему .NET, которые можно использовать для прогнозирования информации на основе ее исторических данных. Звучит просто !. Доступные среды, в которых это можно применить, можно найти на официальном веб-сайте ML.NET (..

Распознавание цифр рукописного ввода ML.NET Привет! В первой части знакомства с ML.NET я показал, как сделать простой проект с бинарной классификацией, позволяющий определять спам-сообщения. Сегодня я хочу показать пример работы с классификацией, содержащей несколько вариантов. В качестве примера я создам проект распознавание рукописных чисел . Немалую роль в качестве распознавания играет качество набора данных, на котором будет проходить обучение. В качестве базовых данных..