Публикации по теме 'model-fitting'


Основы машинного обучения — Часть II
Это вторая часть серии статей об основах машинного обучения. Пожалуйста, обратитесь к этой ссылке для части 1. Допущения простой линейной регрессии Ниже приведены основные допущения линейной регрессии: Между X и Y существует линейная связь. Термины ошибок распределяются нормально . Условия ошибки независимы друг от друга. Изменение одного ошибочного термина не должно влиять на другие ошибочные термины. Условия ошибки имеют постоянную дисперсию , т. е. дисперсия не..

Вопросы по теме 'model-fitting'

Параметры соответствия ограничения Python LMFIT
Я пытаюсь приспособить функцию к некоторым данным в Python, используя библиотеку LMFIT для нелинейных функций. Это достаточно просто, но я хочу знать, есть ли способ ограничить некоторые свойства подобранных значений. Например, в следующем коде я...
536 просмотров
schedule 18.11.2021

Модульный (питонический) способ подбора комбинированных параметров составной функции
Мой вопрос касается подбора параметров сложной модели, состоящей из различных параметрических функций. Точнее, хочу описать сложный эксперимент. В ходе эксперимента создается одномерный массив измеренных данных data , где каждая его запись...
265 просмотров
schedule 18.11.2021

Случайные множители в glm не определены из-за особенностей
Я пытаюсь построить GLMM в соответствии с моими данными, но по какой-то причине все мои случайные эффекты возвращаются как не определенные из-за особенностей. Я понимаю, что это будет означать, что они идеально предсказываются другой переменной, но...
102 просмотров
schedule 07.09.2021

ValueError: неправильная форма ввода (560, 5) sklearn
Начинаю писать модель обучающей машины. У меня есть набор данных Y_train, содержащий метки, есть 5 классов. Набор данных X_train содержит образцы. Я пытаюсь построить свою модель с помощью логистической регрессии. shape: X_train ((560, 20531)) и...
35 просмотров

Равномерное распределение фитингов в Matlab
У меня есть набор данных, и я хотел бы подогнать их к равномерному распределению и рассчитать соответствие с помощью Matlab. Однако я обнаружил, что униформа не включена в функцию ' fitdist '. Есть ли способ сделать равномерное распределение в Matlab?
5557 просмотров
schedule 18.04.2022

Установка ODE в R с использованием пакета FME
Я пытаюсь подогнать модель ODE к некоторым данным и решить значения параметров в модели. Я знаю, что в R есть пакет под названием FME, который предназначен для решения такого рода проблем. Однако, когда я попытался написать код, подобный...
1523 просмотров
schedule 10.05.2022

Обнаружение выбросов в нулевых завышенных и сверхдисперсных данных подсчета
Заранее хочу поблагодарить вас за рассмотрение моей проблемы. У меня есть то, что я наивно считал довольно простой проблемой, которая включает обнаружение выбросов для многих различных наборов данных подсчета. В частности, я хочу определить,...
1984 просмотров
schedule 19.06.2022

Как оценить функцию наилучшего соответствия диаграмме рассеяния в R?
У меня есть диаграмма рассеяния двух переменных, например: x<-c(0.108,0.111,0.113,0.116,0.118,0.121,0.123,0.126,0.128,0.131,0.133,0.136) y<-c(-6.908,-6.620,-5.681,-5.165,-4.690,-4.646,-3.979,-3.755,-3.564,-3.558,-3.272,-3.073) и я...
5430 просмотров
schedule 28.08.2022

Ошибка при подборе байесовской модели с помощью пакета Rethinking R
Я пытаюсь использовать очень простую модель для оценки распространенности заболеваний, как описано здесь...
68 просмотров
schedule 29.08.2022

Подбор параметров нелинейного уравнения для соответствия экспериментальным данным
Я попытался изменить код, который я нашел здесь, используя функцию nls для этого более простого уравнения, но пока безуспешно. new_f <- function(a, t, t1, dt, m){ 1-exp(-a*((x-t1)/dt)^(m+1)) } fit_d <- nls(y~new_f(a, t, -30, dt, m),...
93 просмотров

Аппроксимация полиномиальной кривой
Я хочу реализовать аппроксимацию полиномиальной кривой с использованием метода наименьших квадратов, но с различными функциями ошибок, то есть не только методом наименьших квадратов. Есть ли способ сделать это в MATLAB? (Я хочу сравнить результаты...
274 просмотров
schedule 05.09.2022

Ошибка поезда каретки: по крайней мере один из уровней класса не является допустимым именем переменной R
я пытаюсь бежать control = trainControl( method = "cv", number = 5, classProbs = TRUE, summaryFunction = twoClassSummary ) model_fit <- caret::train( Survived ~ ., data = train_cleaned_model_train, method = "glm", family =...
341 просмотров
schedule 08.09.2022

Процедура подбора активных моделей формы не совпадает с функцией подбора статистической модели
Я следовал подходу Active Shape Models, описанному Тимом Кутсом в учебник и оригинальный документ . Пока все шло хорошо (анализ прокруста, анализ главных компонент, предварительная обработка изображений (контраст, шум)). Только сама процедура...
1165 просмотров
schedule 02.01.2023

Подгонка нескольких соединенных линий к точкам
У меня есть 2d-изображение, и я хочу подогнать несколько строк к объекту, который представлен этим изображением. Линии соединены и могут иметь углы только через определенные промежутки между собой. Я знаю, что вы можете подогнать одну линию к точкам...
224 просмотров

Подгонка модели с помощью nls.lm в R, ошибка: неиспользуемый аргумент
Я пытаюсь использовать функцию nls.lm в файле minpack.lm, чтобы подогнать нелинейную модель к некоторым данным психофизического эксперимента. Я провел поиск и не смог найти много информации о пакете, поэтому по существу скопировал формат примера,...
5042 просмотров
schedule 30.12.2022

Ошибка установки Matlab с использованием lsqcurvefit
Я разрабатываю код, чтобы подогнать уравнение Гомперца к кривой роста бактерий, и практикуюсь с некоторыми примерами данных, представленными на следующем веб-сайте: http://www.math.tamu.edu/~phoward/m442/ia3sol.pdf . В соответствии с этим кодом...
443 просмотров
schedule 14.02.2023

Подгонка четырехугольника (тетрагона) к капле
После применения различных методов фильтрации и сегментации я получаю такое изображение: У меня есть доступ к некоторым функциям обнаружения контуров, которые возвращают список точек на краю этого объекта или возвращают подогнанный...
4390 просмотров

как разместить сетку точек в случайном облаке точек
У меня есть бинарное изображение с точками, которое я получил с помощью openCV goodFeaturesToTrack, как показано на Image1. Изображение 1: Облако точек Я хотел бы разместить на нем сетку из 4 * 25 точек, например, показанную на изображении 2...
640 просмотров

Выбор границ Python curve_fit и начальное условие влияют на результат
У меня есть набор данных, описываемый двумя свободными параметрами, которые я хочу определить с помощью optimalization.curve_fit . Модель определяется следующим образом def func(x, a, b,): return a*x*np.sqrt(1-b*x) И подходящая часть...
1350 просмотров

Определение FWHM из распределения в R
У меня есть набор данных: x = c(30, 23, 22, 31, 18, 16, 19, 16, 15, 23, 21, 17, 17, 27, 24, 22, 27, 32, 23, 21, 14, 19, 22, 23, 22, 19, 13, 22, 33, 25, 24, 26, 24, 24, 13, 21, 23, 23, 31, 23, 25, 20, 24, 23, 24, 16, 19, 33, 36, 29, 29, 26, 22,...
953 просмотров
schedule 12.10.2022