Публикации по теме 'naive-bayes-classifier'
Наивный байес для чайников
Я объясню вам шаг за шагом наивный метод Байеса.
Теорема Байеса может быть выведена с помощью условной вероятности:
Давайте предположим, что у нас есть набор характеристик X ∈ Rn для данного x0 , наша цель - предсказать y = + 1 или −1.
Мы можем сделать это расчетами.
1. P (y = + 1 | X = x0) и
2. P(y=−1|X=x0).
1. вероятность исхода y = + 1 при значении характеристики x0.
2. вероятность исхода y = -1 при значении признака x0.
выходным значением будет..
Объясните наивный наивный байесовский классификатор, почему он так называется?
Наивный байесовский классификатор – это алгоритм классификации в машинном обучении, включенный в контролируемое обучение. Наивные байесовские классификаторы — это семейство вероятностных классификаторов, основанных на применении теоремы Байеса.
апостериорная вероятность = (априорная вероятность * вероятность)/свидетельство
в зависимости от типа объекта расчет вероятности различается, как описано ниже.
Он назван Наивным Байесом, потому что
Наивный — из-за предположения, что..
«Демистификация наивного байесовского метода: логарифмическая вероятность и сглаживание по Лапласу»
«Освоение наивного Байеса: достижения и методы»
Уважаемый [Подписчик/Подписчик],
Надеюсь, это сообщение вас удовлетворит. Хотел поделиться с вами интересной новостью. Недавно я опубликовал всеобъемлющий блог под названием «Демистификация наивного байесовского метода: логарифмическая вероятность и сглаживание по Лапласу».
«Освоение наивного Байеса: достижения и методы»
«Демистификация наивного байесовского метода: логарифмическая вероятность и..
Пошаговое машинное обучение: наивный байесовский подход
Наивный байесовский алгоритм — это алгоритм машинного обучения, основанный на теореме Байе, которую мы все изучали на уроках вероятности еще в школе. Итак, позвольте мне сначала напомнить вам, что это было.
Но прежде чем мы перейдем к теореме, давайте сначала вернемся ко всем связанным понятиям: • Независимое событие — возникновение которого не зависит от любого другого события. • Зависимое событие — событие, вероятность возникновения которого изменяется в зависимости от..
Как работает наивный байесовский алгоритм
В этой статье я объясню основы алгоритма наивного Байеса.
Что такое Наивный алгоритм Байеса?
Наивный Байес — это метод статистической классификации, основанный на теореме Байеса. Классификатор NB — это быстрый, точный и надежный алгоритм. Наивный байесовский классификатор обладает высокой точностью и скоростью работы с большими наборами данных.
Наивный байесовский классификатор предполагает, что влияние определенных признаков в классе не зависит от других признаков. Например,..
Обзор наивного байесовского алгоритма
Наивные байесовские классификаторы — это линейные классификаторы, основанные на теореме Байеса. Создана вероятностная модель. Он вычисляет условную вероятность или вероятность того, что что-то произойдет, если другое событие уже произошло. Например, использование в сообщении таких фраз, как «приз», делает его вероятным спамом.
Представление о том, что функции в наборе данных независимы друг от друга, является причиной, по которой его называют наивным. Хотя предположение о..
