Публикации по теме 'natural-language-process'


Полузамороженные вложения для обучения переносу НЛП
TL;DR Полузамороженные вложения разбивают предварительно обученные вложения на две группы: обучаемая группа и af замороженная группа , так что слова, отсутствующие в исходном предварительно обученном словаре, могут тренироваться, пока остальные остаются замороженными. Код доступен здесь . Введение и постановка проблемы Идея переносного обучения заключается в том, чтобы взять современную модель, предварительно обученную на массивном наборе данных, а затем настроить ее для..

Давайте спросим еще раз с Refine Networks
Refine Networks имитирует человеческий процесс создания любого фрагмента текста, сначала создавая первоначальный черновик, а затем уточняя его. В этой статье мы обсудим Refine Networks (RefNet), предложенные в документе EMNLP 2019 - Давайте спросим еще раз: уточним сеть для автоматической генерации вопросов . RefNet черпает вдохновение у людей при создании предложений, сначала составляя черновой вариант, а затем уточняя его за несколько проходов. Мы ограничим наше обсуждение..

Начало работы с НЛП (часть II): обзор рабочего процесса НЛП
Это вторая часть серии руководств по обработке естественного языка для начинающих. Чтобы познакомиться с НЛП, ознакомьтесь с первой частью . Вступление: Позвольте мне рассказать вам историю. Тим - маленький парень, который любит строить вещи из своих разнообразных деталей Lego ©. Однако Тим немного запутан, поэтому он хранит все компоненты своих головоломок в большом ящике. Теперь он хочет построить замок из некоторых частей Lego ©, но для этого (поскольку он очень..