Публикации по теме 'neural-networks'
История Alexa, голосового помощника Google
Alexa — это виртуальный личный помощник, разработанный Amazon, который использует искусственный интеллект (ИИ) для понимания и ответа на голосовые команды. Alexa доступна на ряде устройств, включая умные колонки Amazon Echo, планшеты Fire и Fire TV.
Alexa впервые была представлена в 2014 году как функция Amazon Echo, интеллектуального динамика с голосовым управлением, предназначенного для использования дома. Echo был оснащен рядом датчиков и микрофонов, которые позволяли ему..
ЧТО ТАКОЕ «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ» И БУДУЩЕЕ ИИ?
Искусственный интеллект — это раздел компьютерных наук, посвященный созданию умных машин, которые работают и реагируют так же, как люди. Искусственный интеллект (ИИ) можно понимать как обязательный процесс в зависимости от доступной информации. Это первый шаг. Если вы сможете узнать новую информацию на основе существующей, это будет означать ваш интеллект.
Как мы определяем слово интеллект, это не что иное, как программный алгоритм, это может быть что угодно, от поиска лучших..
Раскрытие возможностей нейронных сетей: понимание их важности в современных технологиях
Искусственный интеллект и машинное обучение быстро меняют то, как мы живем и работаем, и нейронные сети находятся в авангарде этой революции. Но что такое нейронные сети и почему они так важны в современных технологиях? В этом блоге мы рассмотрим основы нейронных сетей и поймем, что делает их такими мощными.
Введение в нейронные сети
Нейронная сеть — это тип искусственного интеллекта, вдохновленный структурой и функциями человеческого мозга. Он состоит из взаимосвязанных узлов или..
Напишите алгоритм для приложения для идентификации собак
Определение проекта
Обзор проекта
Эта статья о модели классификатора пород собак. Для этой цели я построил модель классификации изображений с помощью сверточной нейронной сети (CNN). Модель может использоваться как часть мобильного или веб-приложения. Он принимает любое изображение, предоставленное пользователем, в качестве входных данных. Если на изображении будет обнаружена собака, он предоставит оценку породы собаки. Если человек будет обнаружен, он предоставит оценку породы..
Интуитивное объяснение градиентного спуска
Кому это следует прочитать?
Любой, кто планирует окунуться в мир машинного обучения, обязательно перейдет дорогу этой удивительной технике. Таким образом, это для всех моих друзей, которым нужно интуитивное объяснение градиентного спуска.
Для чего это используется?
Допустим, кто-то задает вам простой вопрос: «Назовите мне значение a› 0, которое дает значение функции f (a) = 2a, равное 10 » . Легко, верно !!. Интуитивно можно было бы подставить разные значения 'a', т.е. a =..
Нейронный TTS:
Сделайте голосовой опыт более человечным!
Технология преобразования текста в речь (TTS) меняет то, как мы взаимодействуем с нашими машинами.
Он говорит с нами через наши умные колонки, виртуальных помощников и голосовых ботов.
TTS позволяет нам отдавать команды и получать ответы исключительно с помощью речи
Вот как использовать ноутбуки Jupyter на стероидах — с Deepnote
Из этого руководства вы узнаете об идеальной альтернативе Google Colab.
Идея
Лучший инструмент Data Science в области Jupyter Notebooks, который вы, возможно, знаете и часто используете, — это, вероятно, Google Colab. Что вам не нравится в Colab, так это простой доступ к Google Диску и файловой системе для обеспечения доступности данных, бесплатный доступ к графическому процессору для более сложных задач глубокого обучения, возможность совместной работы с другими, как в Google Docs и..
