Среди статей, которые привлекли мое внимание в NIPS, была статья, в которой делалось возвышенное заявление об открытии структуры, объединяющей почти все существующие методы для объяснения моделей. На предыдущей работе у меня возник небольшой интерес к области объяснения моделей из-за правил, которые требовали, чтобы мы объясняли, почему наши модели пришли к такому решению. Итак, я был заинтригован. В этой статье предлагается альтернативное ядро ​​для хорошо принятого метода LIME,..

В этом посте резюмируется статья «Последовательное обучение с помощью нейронных сетей». Ссылка на документ: https://papers.nips.cc/paper/5346-sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf Илья Суцкевер, Ориол Виньялс, Куок В. Ле, 2014, Обучение последовательностям с помощью нейронных сетей, стр. 3104–311 в NIPS 2014 В этой статье авторы представляют модель последовательного обучения с использованием нейронных сетей, в частности сетей долговременной краткосрочной памяти..

В этом году НИПС провел два семинара по вопросам здравоохранения / медицины. Машинное обучение для здравоохранения (ML4H) и медицинская визуализация соответствуют NIPS. Естественно, некоторые люди могут задаться вопросом о разнице между ними. ML4H фокусировался на применении машинного обучения во многих различных областях здравоохранения, включая открытие лекарств, операции в больницах, точную медицину и т. Д. Это включало различные методы, включая компьютерное зрение, НЛП и..