Публикации по теме 'normal-distribution'
Как определить количество ячеек гистограммы?
В этой статье объясняются два часто используемых метода для расчета количества интервалов гистограммы.
Что такое гистограмма?
Гистограмма отображает частоту (количество) числовой переменной, разбивая ее на ячейки (интервалы). По оси абсцисс гистограммы показаны интервалы, а по оси ординат - частота выборок в этих интервалах. Форма гистограммы может варьироваться в зависимости от количества интервалов. Следовательно, важно выбрать правильное количество интервалов для правильного..
Вероятность и статистика : основа машинного обучения
Машинное обучение — это междисциплинарная область, которая использует статистику, вероятность, алгоритмы для изучения данных и предоставления информации, которая может быть использована для создания интеллектуальных приложений.
Совместное распределение вероятностей
Вероятность событий A и B, обозначенная P(A and B) or P(A ∩ B) , представляет собой вероятность того, что события A и B произойдут одновременно. P(A ∩ B) = P(A). P(B) . Это применимо только в том случае, если A..
Нормальное распределение
Нормальное распределение
Нормальное распределение , также известное как распределение Гаусса , представляет собой распределение вероятностей, симметричное относительно среднего значения, показывающее, что данные, близкие к среднему, встречаются чаще, чем данные, далекие от среднего. Значение.
В графической форме нормальное распределение выглядит как гауссовая кривая .
Нормальное распределение — это непрерывное распределение .
Стандартное нормальное распределение —..
Обнаружение аномалий
Обнаружение аномалий
Алгоритм отлова выбросов с использованием распределения Гаусса
Это десятая часть серии, над которой я работаю, в которой мы обсудим и определим вводные алгоритмы и концепции машинного обучения. В самом конце этой статьи вы найдете все предыдущие части серии. Я предлагаю вам прочитать их по порядку. Просто потому, что я представляю там некоторые концепции, которые являются ключом к пониманию понятий, обсуждаемых в этой статье, и я буду к ним возвращаться..
Как преобразовать данные, чтобы они выглядели как распределение Гаусса?
В этой статье обсуждаются преобразования, которые делают распределение вашей переменной более похожим на распределение Гаусса.
В моей предыдущей статье ( Как узнать, является ли распределение моей переменной гауссовым? ) мы обсуждали методы определения того, выглядит ли распределение переменной гауссовым.
Из этой статьи было обнаружено, что распределения переменных 0 и 1 набора данных Iris были ближе к распределению Гаусса, в то время как распределение переменных 2 и 3 было..
Вопросы по теме 'normal-distribution'
Ошибка в qnorm: аргумент p отсутствует, по умолчанию нет
Я пытаюсь использовать R для вычислений с использованием «идеального» нормального распределения. Другими словами, я не хочу указывать его из некоторых точек выборки - у меня их нет - я просто хочу скормить ему среднее значение и стандартное...
2906 просмотров
schedule
11.11.2021
Как сгенерировать данные для гауссовских распределений в этих двух сценариях в R?
В «Элементах статистического обучения» Тибширани при сравнении моделей наименьших квадратов / линейных моделей и знания эти 2 сценария указаны:
Сценарий 1. Обучающие данные в каждом классе были сгенерированы из двумерных распределений Гаусса с...
821 просмотров
schedule
17.10.2021
Сгенерируйте многомерные нормальные с.в. с ковариацией с недостаточным рангом с помощью развернутой факторизации Холецкого
Я просто бьюсь головой о стену, пытаясь заставить работать разложение Холецкого, чтобы смоделировать коррелированные движения цен.
Я использую следующий код:
cormat <- as.matrix(read.csv("http://pastebin.com/raw/qGbkfiyA"))
cormat <-...
645 просмотров
schedule
06.09.2021
Генерация выборок из нормального распределения
Я пытаюсь сгенерировать множество выборок из нормального распределения с разными параметрами (параметры в списке).
Как я могу сделать это с помощью семейства приложений?
Например, мне нужно 2 образца: один: (n = 10, mean = 2, sd = 3), а второй:...
892 просмотров
schedule
09.10.2021
Решение (определение) функции в точке в R
В моем ниже R-коде мне было интересно, как я могу узнать, что такое rh1 , когда y == 0,5 ?
Обратите внимание, что y использует atanh(rh1) , который можно преобразовать обратно в rh1 с помощью tanh() .
rh1 <- seq(-1, 0.1, by =...
128 просмотров
schedule
16.10.2021
Найдите нормальное стандартное отклонение от cdf в определенной точке и среднее значение распределения
У меня есть три точки данных:
У меня раздача нормальная
Распределение имеет среднее значение, которое я знаю (m), и
Я знаю cdf (p) распределения в другой точке (x).
Исходя из этого, я хочу найти стандартное отклонение (std) функции. Я...
120 просмотров
schedule
06.10.2021
построение нормального распределения с помощью matplot не даст колоколообразной формы
Как и в этом сообщении, Графическое нормальное распределение с Matplotlib имеет примерно ту же проблему. но я не могу получить форму колокола
У меня такой код:
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.stats import norm
from...
44 просмотров
schedule
28.09.2021
1000-кратное повторение тестов на нормальность в R: Shapiro Wilk, Jarque Bera, Lilliefors
студенты и профессионалы,
В настоящее время я пытаюсь запрограммировать тесты нормальности для случайных размеров выборки (T = 10,30,50,100,500).
Для проверки нормальности я использую следующие функции:
sim1 <- rnorm(10)
sw10 <-...
79 просмотров
schedule
16.11.2021
Как создать график мощности теста в R?
Я хочу создать сравнение для нормального теста с методами Шапиро-Уилкса, Колмогорова-Смирнова, Андерсона-Дарлинга, Крамера фон Мизеса и Дана Скорректированные методы Ярке-Бера на основе мощности теста (1-бета) для размеров выборки n = 10,20 , 30,40 и...
202 просмотров
schedule
22.09.2021
Сгенерируйте матрицу с iid нормальными случайными величинами, используя R
Есть ли способ сгенерировать набор данных с нормально распределенными случайными значениями в R без использования цикла? Каждая запись будет представлять собой независимую случайную величину с нормальным распределением.
50245 просмотров
schedule
18.02.2022
Как смоделировать случайные числа Y из линейной модели с конкретными X и остатками?
Я хочу найти способ случайным образом сгенерировать 100 значений Y из линейной модели, где
Yi= 2−8Xi+ ei
Я хочу, чтобы остатки (ei) исходили из нормального распределения с указанным средним значением и дисперсией, а X был вектором значений...
344 просмотров
schedule
20.02.2022
Python - вычислить нормальное распределение
Я новичок в мире питонов. Кроме того, я не статистик. Мне нужно реализовать математические модели, разработанные математиками, на языке программирования информатики. Я выбрал питон после некоторых исследований. Мне комфортно программировать как...
13083 просмотров
schedule
06.03.2022
Boost BCP не выводит никаких файлов?
Я пытаюсь использовать Boost Copy ( BCP) для извлечения класса normal_distribution из Boost. Однако, когда я делаю bcp normal_distribution ./my_normal_distribution_dir , в каталоге my_normal_distribution_dir ничего не появляется.
Вот более...
540 просмотров
schedule
22.03.2022
Поиск перекрытия нормальных распределений с использованием двойного интеграла (dblquad) в MATLAB. Странное поведение
Я вычисляю перекрытие двух нормальных двумерных распределений, используя следующую функцию
function [ oa ] = bivariate_overlap_integral(mu_x1,mu_y1,mu_x2,mu_y2)
%calculating pdf. Using x as vector because of MATLAB requirements for...
1889 просмотров
schedule
20.03.2022
Принудительное указание определенного числа и набора меток оси домена в Java JFreeChart
Я пытаюсь написать метод для создания простого графика нормального распределения в JFreeChart и сохранения его в виде файла. Вот пример выходного изображения, которое в значительной степени соответствует тому, что мне нужно
Обратите внимание,...
57 просмотров
schedule
15.04.2022
Последовательный Монте-Карло
Мне дали эту модель, и чтобы получить вероятность, я должен смоделировать данные.
x_1 ∼N(0, 102)
x_t =0.5 ∗ (x_t−1) + 25 · (x_t−1)/(1 + (x_t-1)^2) + 8 · cos(1.2 ∗ (t − 1)) + εt
, t = 2, 3, ..
y_t =(x_t)^2/25 + ηt, t = 1, 2, 3, ...
Где εT и...
211 просмотров
schedule
25.04.2022
ggplot для нормального распределения — добавить данные на график
Я пытаюсь добавить в свой график некоторые данные, которые облегчат пользователям. Мой график распределения исходит из этого кода:
require(ggplot2)
my_data<-c(70, 71, 75, 78, 78, 79, 80, 81, 84, 85, 87, 87, 90, 91, 95, 95, 96, 96, 97, 98, 98,...
442 просмотров
schedule
06.05.2022
рассчитать плотность многомерного нормального распределения вручную
Я хочу рассчитать плотность многомерного нормального распределения вручную. В качестве входных данных моей функции у меня есть x , который представляет собой матрицу n*p точек данных, вектор mu с n средними значениями и ковариационную матрицу...
227 просмотров
schedule
14.05.2022
Определение функции, которая вычисляет ковариационную матрицу корреляционной матрицы
У меня проблемы с преобразованием матрицы и имен строк и столбцов.
Моя проблема в следующем:
В качестве входной матрицы у меня есть (симметричная) корреляционная матрица , подобная этой:
вектор корреляции задается значениями нижней...
9938 просмотров
schedule
29.05.2022
Рисование значения из нормального распределения в F#
Как мне получить случайное значение, полученное из заданного нормального распределения в F#?
Я хочу что-то похожее на Python x = numpy.random.normal(mean, standard_deviation), но на F#.
445 просмотров
schedule
06.06.2022
