Вопросы по теме 'pandas-groupby'
Объединить группы после итерации
У меня есть фреймворк, содержащий значения для стран и лет:
country year value
US 2000 20
JP 2000 10
AU 2000 5
US 2001 22
JP 2001 12
AU 2001 6
US 2002 23
JP 2002 14
AU 2002 8
Я...
1317 просмотров
schedule
27.09.2021
Сортировка сгруппированных данных по размеру группы в Pandas
В моем наборе данных есть два столбца: col1 и col2. Я хочу сгруппировать данные по col1, а затем отсортировать данные по размеру каждой группы. То есть я хочу отображать группы в порядке возрастания их размера.
Я написал код для группировки и...
26022 просмотров
schedule
02.12.2021
Groupby в пандах, заполняя недостающие группы с помощью []
Любая помощь по более точному названию этого вопроса приветствуется.
У меня есть pandas фрейм данных с наблюдениями на уровне клиента, в которых записывается дата и элементы, потребленные клиентом в этот день. Это выглядит так.
df
store...
3294 просмотров
schedule
05.09.2021
Панды - Groupby с условной формулой
Survived SibSp Parch
0 0 1 0
1 1 1 0
2 1 0 0
3 1 1 0
4 0 0 1
Учитывая приведенный выше фрейм данных, есть ли элегантный способ groupby с условием?...
24431 просмотров
schedule
09.11.2021
Применение функции к Pandas Groupby
В настоящее время я работаю с панельными данными в Python, и я пытаюсь вычислить скользящее среднее для каждого наблюдения временного ряда в пределах данной группы (ID).
Учитывая размер моего набора данных (тысячи групп с несколькими периодами...
507 просмотров
schedule
27.10.2021
Python Pandas groupby применяет лямбда-аргументы
В видеоролике coursera о Python Pandas groupby (в курсе Введение в науку о данных в Python) приводится следующий пример:
df.groupby('Category').apply(lambda df,a,b: sum(df[a] * df[b]), 'Weight (oz.)', 'Quantity')
Где df - это DataFrame, а...
31187 просмотров
schedule
18.09.2021
Как сгруппировать по частям имени столбца для прямоугольной диаграммы?
Я ищу groupby подмножество имен столбцов для создания блочных графиков в python pandas.
У меня есть следующий набор данных:
local_term_1year | regional_term_1year | local_term_2year | regional_term_2year...
62 просмотров
schedule
26.11.2021
Как вы указываете групповые операции pandas, которые работают с предыдущими записями?
У меня есть фреймворк Pandas, который должен быть отсортирован по Col_2:
+----+-------+-------+
| id | Col_1 | Col_2 |
+----+-------+-------+
| 1 | 0 | 21 |
| 1 | 1 | 24 |
| 1 | 1 | 32 |
| 1 | 0 | 35 |
| 1 | 1...
47 просмотров
schedule
28.11.2021
Как отфильтровать группировку повторяющихся строк по индексу в кадре данных pandas?
У меня путаница в отношении фильтрации и извлечения повторяющихся строк в кадре данных pandas. Например, рассмотрим:
col1 col2 col3 col4 col5 ID
1 yes 0 1 2 201
2 0 1 0...
673 просмотров
schedule
08.09.2021
Разделить фрейм данных на несколько фреймов на основе группировки и биннинга
У меня есть фрейм данных в пандах, содержащий информацию, которую я хотел бы отсортировать по группам на основе их идентификатора («квадрат»). Я хочу получить среднюю яркость для каждой группы, и на основе этой средней яркости я хочу разделить фрейм...
176 просмотров
schedule
09.10.2021
Агрегация Pandas groupby с переменными временными окнами
У меня есть фрейм данных ( df ), подобный приведенному ниже:
month-year name a b c start_date end_date
2018-01 X 2 1 4 2018-01-01 2018-01-31
2018-01 Y 1 0 5 2018-01-01 2018-02-31
2018-01...
62 просмотров
schedule
18.11.2021
почему df.groupby (). apply () вычисляет первую группу дважды
Когда я использую функцию groupby (). Apply () для вычисления некоторых данных, таких как средневзвешенное значение. Я обнаружил, что первая группа всегда рассчитывается дважды. Например:
def test(dataframe):
df = dataframe.copy()
a =...
41 просмотров
schedule
26.09.2021
Группируйте данные Pandas по часам дня
Я использовал следующий код для генерации случайной даты и значений:
import pandas as pd
import numpy as np
time = pd.date_range('1/1/2000', periods=2000, freq='5min')
series = pd.Series(np.random.randint(100, size=2000), index=time)
вывод...
3117 просмотров
schedule
12.11.2021
Pandas - группировать, чтобы возвращать первое вхождение и каждое третье вхождение значения
Я пытаюсь отфильтровать записи из Dataframe на основе их появления. Я пытаюсь отфильтровать first occurence , а затем every third occurence на основе emp_id. Ниже приведен мой Dataframe.
emp_id,date,value
101,2018-12-01,10001...
25 просмотров
schedule
18.11.2021
Выкатывание m из n самых последних вхождений условия в пандах
Меня интересует количество m раз в течение последних n событий, когда условие выполнено, сгруппированных по человеку или пользователю . В частности, меня интересует, привык ли игрок играть в данном классе или «категории», в зависимости от того,...
136 просмотров
schedule
26.09.2021
Как я могу сделать так, чтобы группы в определенном столбце отображались, когда для слияния используется метод groupby?
x=df.groupby(['id_gamer'])[['sucess', 'nb_games']].shift(periods=1).cumsum()
.apply(lambda row: row.sucess/row.nb_games, axis=1)
В приведенном выше коде я делаю groupby на pandas.DataFrame , чтобы получить...
58 просмотров
schedule
07.09.2021
Python2.7 - группа фреймов данных Pandas по двум критериям
Допустим, у меня есть панад DataFrame:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['name','time'])
df = df.append({'name':'Waren', 'time': '20:15'}, ignore_index=True)
df = df.append({'name':'Waren', 'time': '20:12'}, ignore_index=True)
df =...
65 просмотров
schedule
21.10.2021
строки группировки фрейма данных python на основе номера строки
У меня есть фрейм данных с 40 строками, и я хочу перебрать его, поэтому у меня будет 4 итерации по 10 строк в каждой, последовательно.
Таким образом, группа № 0 будет строками 0–9, группа № 1 будет строками 10–19 и так далее.
Как я могу это...
60 просмотров
schedule
26.10.2021
Как объединить строки в фрейме данных с разными столбцами?
Я хочу объединить строки фрейма данных с одним общим значением столбца, а затем объединить остальные значения столбца, разделенные запятой для строковых значений, и преобразовать в массив / список для значений типа int.
A B C D
1 one...
168 просмотров
schedule
07.10.2021
Как я могу условно суммировать значения из разных столбцов после агрегирования?
У меня есть этот фрейм данных для начала:
ID PRODUCT_ID NAME STOCK SELL_COUNT DELIVERED_BY PRICE_A PRICE_B
1 P1 PRODUCT_P1 12 15 UPS 32,00 40,00
2 P2 PRODUCT_P2 4 3 DHL...
42 просмотров
schedule
10.10.2021
