Как специалист по данным, одной из самых больших проблем в прогнозировании временных рядов является поиск лучших гиперпараметров для наших моделей. Одной из популярных моделей для прогнозирования временных рядов является функция auto_arima() ( Я уже говорил об ARIMA ), которая может автоматически выбирать оптимальную комбинацию гиперпараметров. Однако значения по умолчанию не всегда могут быть лучшим выбором для наших конкретных данных. В этом посте мы обсудим, как настроить параметры..

Что такое гиперпараметры, как выбирать значения гиперпараметров и стоят ли они вашего времени В этом посте я подробно рассмотрю настройку гиперпараметров для моделей случайной классификации лесов с использованием нескольких пакетов scikit-learn для классификации и выбора моделей. Я буду анализировать наборы данных о качестве вина из Репозитория машинного обучения UCI . Для этого поста я объединил отдельные наборы данных для красного и белого вина и назначил им дополнительный столбец,..

Что такое легкий ГБМ? Light GBM — это платформа повышения градиента, в которой используется алгоритм обучения на основе дерева. Чем он отличается от других древовидных алгоритмов? Light GBM увеличивает дерево по вертикали , в то время как другой алгоритм выращивает деревья по горизонтали, что означает, что Light GBM увеличивает дерево по листьям , в то время как другой алгоритм увеличивает по уровням. Он выберет лист с максимальными дельта-потерями для роста. При..