Интерпретируемость модели ML важна. Модель ML — это черный ящик, и никто не может быть уверен, что, несмотря на ее хорошую точность, модель работает корректно. Нам нужно знать, что происходит в черном ящике, и есть несколько методов, которые могут помочь нам понять, почему модель приняла те или иные решения. Что такое интерпретируемость? Интерпретируемость — это степень, в которой человек может понять причину решения. Чем выше интерпретируемость модели ML, тем легче кому-то..