Публикации по теме 'partial-dependence-plots'
Интерпретация моделей машинного обучения
Интерпретируемость модели ML важна. Модель ML — это черный ящик, и никто не может быть уверен, что, несмотря на ее хорошую точность, модель работает корректно.
Нам нужно знать, что происходит в черном ящике, и есть несколько методов, которые могут помочь нам понять, почему модель приняла те или иные решения.
Что такое интерпретируемость?
Интерпретируемость — это степень, в которой человек может понять причину решения.
Чем выше интерпретируемость модели ML, тем легче кому-то..