Публикации по теме 'particle-swarm'
Эволюционные алгоритмы математической оптимизации и машинного обучения (часть 1: алгоритм PSO)
Объяснение и реализация эволюционных методов оптимизации на Python (часть 1)
Методы эволюционной оптимизации – это класс алгоритмов оптимизации, основанных на принципах естественной эволюции, таких как воспроизводство, мутация и отбор. Эти алгоритмы обычно используются в машинном обучении и других областях для нахождения глобального оптимума заданной функции. Основным преимуществом методов эволюционной оптимизации является их способность искать решения в больших и сложных..
Вопросы по теме 'particle-swarm'
интегрировать нейронную сеть BP с PSO
Я хотел бы использовать PSO для оптимизации весов нейронной сети АД для прогнозирования рака груди в Matlab. в нейронном наборе инструментов нет возможности сделать это. и после поиска я нашел меметический подход, но теперь я не знаю, как его...
159 просмотров
schedule
01.12.2021
как случайным образом выбрать n чисел из столбца матрицы в октаве
Я пишу программу оптимизации роя частиц, и для этого я хочу инициализировать свои частицы. Я хочу, чтобы мои частицы инициализировались случайным образом из столбца, к которому я применяю оптимизацию роя. Я делаю программу в Октаве. Я попытался...
566 просмотров
schedule
21.03.2022
Обучение PSO искусственной нейронной сети
Я работаю над нейронной сетью FF (используемой для задач классификации), которую я тренирую с помощью PSO. У меня есть только один скрытый слой, и я могу варьировать количество нейронов в этом слое.
Моя проблема в том, что NN может довольно легко...
687 просмотров
schedule
08.06.2022
Каковы частицы (по коду) в алгоритме оптимизации частиц/генетического роя?
Редактировать Привет, я пытаюсь реализовать оптимизацию роя частиц (или генетического). Но я уже застрял на первом шаге...
Я запутался в том, как инициализировать частицы и что это за частицы (с точки зрения кода).
Я нашел различную информацию...
892 просмотров
schedule
28.09.2022
Обучение нейронной сети с использованием PSO в R
Мне нужно обучить нейронную сеть с использованием алгоритма PSO в среде R. Я уже знаю все пакеты R о нейросетях (neuralnet, AMORE и т. д.), но ни один из них не включает в себя обучение PSO (только backpropagation).
Идеи? Спасибо за помощь.
1146 просмотров
schedule
17.08.2023
Как полностью использовать ЦП в Matlab [Повышение производительности повторяющейся, трудоемкой программы]
Я работаю над адаптивным и полностью автоматическим алгоритмом сегментации при различных условиях освещения, в основе этого алгоритма используется оптимизация роя частиц (PSO) для настройки нечеткой системы, и поверьте мне, это очень трудоемко: |...
5869 просмотров
schedule
15.03.2023
Как я могу оптимизировать веса CNN с помощью PSO?
Я хочу оптимизировать веса CNN с помощью Particle Swarm Optimization. В основном веса находятся на предпоследнем слое и фильтрах, которые нужно оптимизировать. PSO заменяет оптимизаторы, а остальная работа выполняется точно так же. Будет ли это...
819 просмотров
schedule
18.06.2023
Выбор функции резко снижает точность
Я экспериментировал с Pyswarms, в частности, с diskte.binaryPSO для выполнения выбора функций, поскольку это метод оптимизации, который помогает выполнять выбор подмножества функций для повышения производительности классификатора. (...
40 просмотров
schedule
03.02.2023
