Публикации по теме 'pearson-correlation'


Корреляция Пирсона
Корреляция Пирсона — это метод выбора признаков. Он показывает направление и силу между зависимыми и независимыми переменными. Этот метод лучше всего подходит, когда существует линейная связь между зависимым и независимым. Его значение находится в диапазоне от -1 до 1 . -1 означает, что существует сильная связь между зависимым и независимым. 0 означает, что между зависимым и независимым вообще нет связи. 1 означает, что существует сильная положительная связь между зависимым и..

Вопросы по теме 'pearson-correlation'

Могу ли я получить одно значение корреляции (корреляция Пирсона) для 3 переменных?
У меня есть 3 количественные переменные (общественная идеология, идеология партий, идеология правительства) для Франции на 2017 год. X, Y, Z. Могу ли я рассчитать корреляцию Пирсона с помощью Rstudio и получить одно значение, представляющее, насколько...
67 просмотров
schedule 03.02.2022

Коэффициент корреляции Пирсона
Я написал следующий код C #, чтобы найти коэффициент корреляции Пирсона между двумя изображениями. Полный исходный код находится здесь, в DotNetFiddle . Исходный код корреляции: public sealed class PearsonCorrelation { public static...
1368 просмотров

Как отфильтровать DataFrame pandas и сохранить определенные элементы?
У меня есть кадр данных pandas, который представляет собой корреляционную матрицу 50x50. На следующем рисунке вы можете увидеть, что у меня есть в качестве примера Что я хотел бы сделать, если это, конечно, возможно, так это создать новый...
38 просмотров

Корреляция Пирсона и p-значение в столбцах из фрейма данных
Например, если мы рассчитаем корреляцию Пирсона и P-значение первых двух переменных набора данных mtcars, результаты будут примерно такими: Correlation value: mpg disp mpg 1.00 -0.85 disp -0.85 1.00 P-value: mpg disp...
74 просмотров

Как рассчитать RMSE в разном масштабе времени
У меня есть 18 лет ежедневного моделирования и наблюдений данных, и я могу рассчитать RMSE, используя этот код; sqrt( mean( (df$simulated-df$observed)^2 , na.rm = TRUE ) ) Но мне нужно рассчитать RMSE для разных временных рядов за весь период...
398 просмотров

Коэффициент корреляции метрик (или двумерных массивов)
Мне нужно вычислить коэффициент корреляции между двумя цифровыми изображениями, чтобы я мог сравнить эти два изображения для проверки их сходства . Я могу преобразовать изображения либо в две матрицы комплексных чисел (сложное представление...
661 просмотров

Сравнение многих корреляций в R
У меня есть сотни корреляций популяций (различных видов, местоположений и т. д.) с течением времени. Как я могу статистически проанализировать все эти корреляции (для соответствующих групп)? У меня есть p-значения, доверительные интервалы,...
64 просмотров

Корреляция Пирсона как функция потерь
Я тренирую сеть TF Feed Forward, где моя цель — делать прогнозы от 0 до 1, максимально приближенные к целевым показателям. Один обучающий экземпляр состоит примерно из 450 функций, а в наборе данных содержится около 1500 примеров. Я использую 4 слоя...
1652 просмотров

Как создать функцию тепловой карты, заполненную корреляцией между двумя переменными из набора данных?
Я пытаюсь создать функцию, которая вычисляет коэффициент корреляции между двумя столбцами данных из набора данных, который у меня есть, и повторяет это для каждой комбинации столбцов. Затем я хочу, чтобы все коэффициенты отображались на тепловой...
522 просмотров

Вычисление точных значений p из теста корреляции Пирсона (вручную или в R)
(Во что я верю) очень простой вопрос. Я только что провел корреляционный тест Пирсона в R и хотел бы знать точное значение p. Тем не менее, значение p настолько маленькое, что R (или tdist в Excel, или любой другой онлайн-программе для расчета)...
1266 просмотров
schedule 30.11.2022

Отображать только коэффициент корреляции в ggplot stat_cor
Как вы отображаете только коэффициент корреляции в ggpubr::stat_cor, а не p-значение? Кажется, что внутри stat_cor нет аргумента для указания только одной статистики или другой. Есть ли какие-то другие творческие обходные пути?
1061 просмотров
schedule 23.04.2023

numpy.corrcoef() сомневается в возвращаемом значении
Мне нужен коэффициент корреляции Пирсона между двумя матрицами X, Y. Если я запускаю код corr=numpy.corrcoef(X,Y) , мой вывод представляет собой матрицу с коэффициентами корреляции. Однако мне нужно одно значение для представления корреляции между...
853 просмотров

Нулевое заполнение, взаимная корреляция и коэффициент Пирсона в Python
У меня есть несколько вопросов о том, что я делаю неправильно в кросс-корреляционном анализе, который я делаю. Для первого вопроса у меня есть два набора данных: x и y , два из которых -мерные массивы каждый; первый столбец — это дата...
174 просмотров

Корреляция Пирсона в Python data.corr ()
У меня есть матрица следующей формы (20, 17) , где строки - время, а столбцы - количество переменных. Когда я вычисляю корреляционную матрицу, используя data.corr() , естественно, я получаю (17 , 17) матрицу. Мои вопросы: Есть ли способ...
82 просмотров

Корреляция Пирсона всегда дает нулевую корреляцию
Я играю с рекомендательным кодом Тоби Сегарама. Найти здесь, чтобы вы могли попробовать. Я заметил что-то странное в его корреляционном коде Пирсона, и я не уверен, ошибка это или естественная часть Пирсона. Возьмите эту строку его кода:...
39 просмотров

Выбор признаков с помощью корреляционной матрицы
Я нормализую исходные данные, просто вычитая среднее и деля на стандартное отклонение при тестировании различных алгоритмов, таких как логистическая регрессия, гауссовский наивный байесовский метод, случайный лес и многослойный персептрон. Это не...
1310 просмотров

Множественная линейная регрессия в таблицу с использованием Pearsons
Мне нужно создать таблицу, которая сопоставляет приведенные ниже данные на основе «Base_State» с использованием R. Как я могу это сделать? Я написал следующий R-скрипт, который работает только с одним Base_State; это выводит его в таблицу. Но...
222 просмотров