Хорошая или плохая таблетка? Компьютерное зрение для фармацевтической промышленности В этом учебном пособии показано, как использовать Справочный набор ИИ для визуального контроля качества для создания решений компьютерного зрения. Справочный комплект содержит ссылки на различные наборы данных , которые иллюстрируют концепцию визуального осмотра поврежденных продуктов в процессе производства. Вы можете поиграть с любыми производственными дефектами, но в этом уроке мы..

В OWKIN мы гордимся тем, что точно знаем, чего хотим достичь. Наша мечта. И то, за что мы хотим бороться каждое утро после слишком большого количества круассанов с маслом , потому что, когда в вашей компании много французов, всегда есть слишком много круассанов с маслом! Возможно, мы уникальны тем, что наше видение призвано объединить медицинское сообщество. Создавать общие знания о сложных заболеваниях, создавать эффективные испытания, улучшать молекулы и биомаркеры, которые..

Прогнозируется, что Рынок инспекционных машин достигнет 871 миллиона долларов США к 2025 году с 671 миллиона долларов США в 2020 году при среднегодовом темпе роста 5,4% в течение прогнозируемого периода. Рост этого рынка в основном обусловлен тем, что компании в настоящее время все чаще внедряют системы контроля на своих производственных линиях из-за растущей озабоченности по поводу нормативных требований, введенных правительством и регулирующими органами в отрасли здравоохранения..

Независимо от того, приступила ли ваша организация к необходимому процессу внедрения аналитики данных и искусственного интеллекта в деятельность аптек или она проходит комплексную проверку, чтобы решить, пора ли реализовать инициативу по обновлению аптечных технологий, одно можно сказать наверняка: аналитика данных и искусственный интеллект интеллект окажет огромное влияние на работу аптек как сегодня, так и в будущем. Аптеки, первыми внедрившие такую ​​технологию, будут иметь..

Эффективность приложений ИИ может быть подорвана большими объемами неструктурированных данных, распространенных в фармацевтической отрасли. Что можно сделать, чтобы решить эту проблему? Мы живем в захватывающее время для фармацевтической промышленности. Передовые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ) и блокчейн, попадают в заголовки газет или революционизируют все, от открытия лекарств до клинических испытаний. Многие из этих инноваций основаны на одном и том же..