Вопросы по теме 'predict'

Функция прогнозирования R не использует все данные в наборе тестовых данных, а использует только частичные данные и прогнозирует
У меня есть набор данных поезда, в котором есть 700 записей. Я подготовил модель, используя функцию c5.0 с этими данными. library(C50) abc_model <- C5.0(abc_train[-5], abc_train$resultval) У меня есть тестовые данные, в которых 5000...
2797 просмотров
schedule 07.10.2021

Как восстановить (спрогнозировать) данные на основе корреляции / регрессии в Excel?
У меня есть данные, в которых объект (высота) соотносится с выходной переменной (ценой). Как восстановить отсутствующие данные (нули) в функции высоты на основе существующей зависимости (корреляции) между этими переменными? Для большей ясности:...
1110 просмотров
schedule 09.09.2021

Как решить, что соответствие с недостаточным рангом может вводить в заблуждение в моей линейной модели?
У меня возникает проблема, когда я использую свою модель для прогнозирования, R показывает это сообщение Warning message prediction from a rank-deficient fit may be misleading , как я могу ее решить? Я думаю, что моя модель верна - это предсказание,...
15648 просмотров
schedule 01.12.2021

Учебное пособие Theano: прогнозирование с использованием обученной модели
Я новичок в Theano. И когда я запускаю код логистической регрессии ( http://deeplearning.net/tutorial/code/logistic_sgd.py),i есть проблема, в конце кода есть функция прогнозирования: def predict(): """ An example of how to load a trained...
968 просмотров

pred.lm после регрессии с отсутствующими данными в Y
Я не понимаю, как сгенерировать предсказанные значения из линейной регрессии с помощью команды predict.lm , когда какое-то значение зависимой переменной Y отсутствует, даже если отсутствует независимое наблюдение X. С алгебраической точки зрения это...
3377 просмотров
schedule 15.10.2021

Предсказание подобранных вероятностей для регрессии gmnl
Я использую функцию gmnl , чтобы соответствовать модели смешанного полиномиального логита. Поскольку меня больше интересуют предсказанные вероятности этой модели, я хочу получить их, применив что-то вроде функции predic . m4=gmnl(int_choice ~...
541 просмотров
schedule 30.09.2021

R-пакет bnlearn: cpquery против прогнозирования - разные результаты?
Я хочу использовать свою байесовскую сеть в качестве классификатора, сначала для полных данных доказательств ( predict ), но также и для неполных данных ( bnlearn::cpquery ). Но кажется, что даже работая с одними и теми же свидетельствами, функции...
592 просмотров
schedule 12.11.2021

Делаем прогнозы с помощью Keras. Я все время получаю сообщение об ошибке
Извините, если запрос примитивный. У меня есть код, пытающийся классифицировать целые числа, являются ли они простыми числами или нет. Я обучил модель с помощью Keras. Я пытаюсь делать прогнозы, используя: predict( x, batch_size=None,...
685 просмотров
schedule 19.11.2021

Могу ли я указать прогнозируемому игнорировать строки с ошибками в R?
У меня есть набор обучающих данных, который я беру (случайным образом) для обучения модели в R. sampleSize <- floor(0.1 * nrow(trainingDataFrame)) train_index <- sample(seq_len(nrow(trainingDataFrame)), size = sampleSize) trainDF <-...
258 просмотров
schedule 22.09.2021

python - использование линейной регрессии для прогнозирования пропущенных значений
У меня есть данные за 2012–2014 годы с некоторыми пропущенными месяцами в 2014 году. Я хотел бы спрогнозировать эти месяцы, используя модель линейной регрессии, обученную на данных 2012/2013 годов. 2014 отсутствует июнь-август и имеет значение '',...
933 просмотров

Прогнозирование пропущенных слов в предложении - Модель обработки естественного языка
У меня есть предложение ниже: I want to ____ the car because it is cheap. Я хочу предсказать пропущенное слово, используя модель НЛП. Какую модель НЛП мне использовать? Спасибо.
7249 просмотров

Как использовать масштабирование в прогнозе
Я тренирую свою модель Keras под R с 4 классами хранения изображений в папках. Я использую train_datagen и rescale: train_datagen = image_data_generator( rescale = 1/255, rotation_range = 40, width_shift_range = 0.2, height_shift_range =...
65 просмотров

не может установить type = class в predic.rpart
Я пытаюсь использовать классификацию дерева решений в своем наборе данных, который содержит 2 функции и 1 зависимую переменную, которая выглядит следующим образом: Возраст Заработная плата приобретена (Да / Нет) 26 43000 0 17 57000 0 19...
279 просмотров
schedule 22.10.2021

XGB - Несоответствие формы элемента
функция не справилась с предсказанием с ошибкой: f"Feature shape mismatch, expected: {self.num_features()}, " ValueError: Feature shape mismatch, expected: 395, got 395 testX - 1 X 395 (фрейм данных) trainX - n X 395 (фрейм...
310 просмотров

Р: Модель Холта. Невозможно построить прогноз таймсерий (предсказать)
Я смог использовать lm poly -модель для моделирования и прогнозирования некоторых данных временных рядов. Однако, когда я перехожу на модель holt , я получаю сообщение об ошибке в консоли R. Вот что я пытаюсь сделать: library(ggplot2)...
22 просмотров
schedule 12.11.2021

Как построить прогнозируемые вероятности из GLM с матричным ответом из 2 столбцов?
Я хотел бы построить линию регрессии из модели glm (написано ниже). В идеале я хотел бы построить график на основе наблюдаемых данных, но мне не удалось адаптировать код, который я нашел в другом месте (например, pred.glm , Постройте прогнозируемые...
983 просмотров
schedule 03.03.2022

(R) Набор данных Discovery из пакета faraway: как делать прогнозы с зависимыми и независимыми переменными? Регрессия отравления
## Здесь я использовал набор данных «discoveries» из пакета faraway. library('faraway') data("discoveries") # сделал переменную 'год' с 1860 по 1959 год year = 1860:1959 # здесь я использую модель регрессии Пуассона с...
141 просмотров
schedule 05.03.2022

предсказать предупреждение
я получаю это предупреждение, пытаясь предсказать значения для моего фрейма тестовых данных. вот мой код для построения дерева и прогнозирования: library(pgmm) data(olive) olive = olive[,-1] tree2 <- tree(olive$Area ~ olive$Palmitic +...
232 просмотров
schedule 12.03.2022

Как получить доверительные интервалы для объекта lmer?
Я пытаюсь получить доверительные интервалы для прогнозов на смешанной модели. Функция прогнозирования не выводит доверительные интервалы. В нескольких ответах StackOverflow предлагается использовать функцию predInterval из пакета merTools для...
2823 просмотров

Почему нанесенные на график прогнозные значения и предельный эффект различаются?
Я работаю с моделью LMER со следующей спецификацией: m12 <- glmer(vote_share ~ previous_vote_share + coal + coalshare*cabpol.g + coalshare*cabpol.s + coalshare*cabpol.e + (1|country_name) + (1|party_name),...
38 просмотров
schedule 19.03.2022