Публикации по теме 'predictions'


Как предприятия используют предиктивную аналитику для преобразования исторических данных в информацию о будущем
Со временем роль данных в современном бизнесе значительно меняется. Независимо от своего размера и характера организации стремятся оптимизировать способы сбора и хранения огромных объемов данных. Чем больше у вас данных, тем больше информации вы можете извлечь. Чем больше информации вы получите, тем больше анализа вы сможете сделать. Анализ больших объемов информации из различных источников может помочь организациям более точно прогнозировать будущее и улучшить навыки принятия..
КЛАССИФИКАЦИЯ URL-адресов
Абстрактный Наши компьютеры всегда уязвимы для злоумышленников, которые постоянно ожидают одного тривиального промаха, который могут совершить кибернавты. С этой точки зрения рассматриваемое исследование в основном касается алгоритмов классификации с машинным обучением, которые используются для обнаружения скептически настроенных URL-адресов и их категоризации по соответствующим типам, а именно URL-адреса вредоносного ПО, неопасные, нежелательные, фишинговые и искажающие. Подход..
Прогнозирование вовлеченности NBA в Instagram с помощью машинного обучения
Ранее в этом году мне выпала честь принять участие в Хакатоне НБА 2019 в офисе Лиги в Секаукус, штат Нью-Джерси. В рамках процесса подачи заявки НБА представило два технических контрольных вопроса - один, который включал расчет расширенных показателей игроков для каждой игры постсезона 2019 года, а второй, который был сосредоточен на прогнозировании количества взаимодействий для 1000 постов в Instagram от НБА . . Второй контрольный вопрос очень хорошо подходит для машинного..
Неуверенность дороже неудачи
Неуверенность дороже неудачи Розы красные, фиалки голубые. На самом деле, это неправильно, фиалки больше фиолетовые, чем синие. А розы не всегда красные. Мы можем еще больше уточнить правило, создавая цветовой спектр все более точными и сложными способами. В качестве альтернативы мы можем ввести свойство формы. Первый пример выбора модели, а второй пример выбора функции. Существует несколько различных парадигм обучения (я твердо придерживаюсь теоретических принципов: предсказание..
Прогнозирование позиций NBA с помощью алгоритмов машинного обучения
Пять основных позиций в баскетболе довольно просты: разыгрывающий, атакующий защитник, легкий нападающий, мощный нападающий и центр. В этой статье мы будем изучать данные и использовать различные модели машинного обучения для прогнозирования позиций игроков НБА. Весь код можно найти по следующей ссылке на Github: clairem10 / nba-machinelearning Прогнозирование позиций в НБА с помощью алгоритмов машинного обучения - clairem10 / nba-machinelearning github.com..
Лучшие языки программирования для изучения в 2018 году
Это правильный вопрос, конечно, но это почти как если бы кто-то спрашивал: Какую пищу я должен потреблять, чтобы стать здоровым? Есть много будущих тенденций в области веб-разработки, и это в основном зависит от вашего опыта в этой области. Учитывая, что у вас есть хорошее понимание HTML, CSS и Javascript, вот языки программирования, которые, по прогнозам, будут иметь увеличенную пользовательскую базу: 1.Python похож на PHP и Ruby в том смысле, что это..
Прогноз стоимости такси в Нью-Йорке
Что ж, с тех пор, как я познакомился с этой плотной сетью технологий, у меня появилось много вопросов, на которые требовались ответы. Один из них заключался в том, что мой тариф на такси уже определялся всякий раз, когда я заказывал поездку на OLA или Uber. Мало того, что они указали цену за проезд, она часто менялась в зависимости от времени и трафика. Думаю, я получил свой ответ, теперь пора объяснить вам всем, как мы это делаем! Итак, как обычно, я загрузил некоторую базу..