Публикации по теме 'privacy-protection'
Защитите конфиденциальность пользователей от внешних приложений с помощью машинного обучения
Постановка задачи
Хранилище личных данных пользователей может храниться в централизованном хранилище, и эти личные данные могут быть доступны любым сторонним приложениям, таким как онлайн-социальные сети, приложения для здравоохранения или электронной коммерции и т. Д. Конфиденциальность данных пользователя будет под угрозой, если надлежащий доступ к конфиденциальности запрос не настроен, многие пользователи могут не знать, как обеспечить конфиденциальность своих данных или какая часть их..
Введение в федеративное обучение
Конфиденциальность и безопасность данных с федеративным обучением
Люди в области AI-ML-DL часто спрашивали о конфиденциальности данных и безопасности данных , что довольно логично, потому что после обучения моделей на самых разных наборах данных, какой должна быть стратегия для работы с данными и его конфиденциальность?
Для современного ИИ все еще существуют два серьезных препятствия. Во-первых, данные обычно существуют в виде изолированных островков в различных компаниях ...
Совместное использование без чрезмерного совместного использования в коллективном машинном обучении
Исследователи находят способ использовать силу коллективного разума, уважая при этом конфиденциальность и конфиденциальные знания
Когда вы живете в мире, основанном на технологиях, таком как наш, трудно не попасть под такие модные слова, как большие данные , искусственный интеллект и нейронные сети . Машинное обучение - еще один фаворит - вы, наверное, слышали о нем, но как насчет коллективного машинного обучения ?
Ученые-информатики называют процесс загрузки компьютеров..