Здравствуйте, после того, как я привлек ваше внимание, давайте сначала для ясности переключим популярный «искусственный интеллект» (AI) на «машинное обучение» (ML). Оба слова сейчас очень популярны и часто используются как синонимы, что может привести к некоторой путанице и неправильным ожиданиям. Давайте придерживаться следующего определения: Искусственный интеллект - это обширная область компьютерных наук, из-за которой кажется, что машины обладают человеческим интеллектом...

Мнение Глубокое обучение и конец социальных наук Что происходит, когда компьютеры знают людей лучше, чем они знают себя? Наука - это алгоритм. На сегодняшний день это может быть самый эффективный и полезный алгоритм - или семейство алгоритмов - из когда-либо изобретенных человечеством. Постоянно совершенствующиеся методы построения моделей того, как устроен мир, а затем проверка этих моделей на доказательствах, позволяют отличать хорошие идеи от плохих. Постепенно понимание..

Это очень краткий очерк многолетней истории борьбы за понимание истинной фундаментальной структуры человеческого интеллекта - геометрии человеческого мышления. В последнее время, с появлением технологий искусственного интеллекта, ставки в этой борьбе стали беспрецедентно высокими. Если ученый, предсказавший когнитивные карты «у крыс и людей» более 70 лет назад, был прав, то любой общий искусственный интеллект (AGI), разработанный на основе современных моделей золотого стандарта в..

Об опасностях продуманного дизайна, дизайна, ориентированного на благополучие, изменения поведения и т. Д. Дизайнеры все больше озабочены жизнью наших пользователей и поддержкой значимого взаимодействия. Перед нами стоит сложный вопрос: как эффективно использовать время пользователей? Зачем пользователю взаимодействие, если оно не имеет смысла? Это вопросы о человеческой деятельности и достоинстве. Если мы не будем действовать осторожно, мы попадем в ловушку (или на крючок )..