Публикации по теме 'quality-assurance'


Тестирование самоуправляемых компьютеров и моделей машинного обучения
Автопилот Tesla, Waymo, Uber… Автономная революция уже наступила, но ее правильное функционирование вызывает большую озабоченность. Основная цель тестирования беспилотных автомобилей проста: убедиться, что автомобили могут выдерживать езду в различных условиях, и обеспечить безопасность людей как внутри, так и снаружи. Но можем ли мы доверять автоматическому шоферу? Чтобы проверить это, QATestLab подготовила небольшое исследование о том, как работают беспилотные автомобили и как мы..

Верификация и валидация: в чем разница? #БыстроеЧтение
Различие между проверкой и валидацией Разрушьте традиционные хранилища QA и предоставьте разработчикам возможность самостоятельно проверять качество. Уловить это различие между верификацией и валидацией несложно, но это вызывает некоторое замешательство. Давайте вернемся к их определениям и методу, который я использовал, который может помочь вам вспомнить разницу между проверкой и проверкой. Я перечислил два определения из IEEE-STD-610 и ISTQB, чтобы внести разнообразие в надежде,..

Машинное обучение для тестирования программного обеспечения (без ботов!)
Каждый раз, когда я упоминаю, что мой стартап Appsurify ( appsurify.com ) разрабатывает AI / ML для тестирования программного обеспечения, все предполагают, что мы запускаем ботов, чтобы находить ошибки или создавать для них тесты. То, что следует далее, неизбежно представляет собой шутку о Терминаторах с плохим акцентом Шварценеггера, сопровождаемую выражением страха, не за то, что Скайнет уничтожает людей, а просто забирает их работу. Конечно, есть компании, работающие над..

Разработка через тестирование может показаться вдвойне трудоемкой, но вы все равно должны это делать
Разве разработка через тестирование (TDD) не вдвойне труднее? Вы все равно должны это сделать? Краткий ответ на первый вопрос: НЕТ . На первый взгляд может показаться, что без TDD время требуется только для создания функции. С TDD вам нужно время, чтобы создать тест и создать функцию, что удвоит необходимое время разработки. Что вы не учитываете, так это количество времени, необходимое для тестирования и отладки QA, когда функция не работает должным образом. Тематические..

Качество - новый рубеж в обучении и проверке данных
Наш эксперимент по выяснению того, как качество достоверных данных существенно влияет на вашу алгоритмическую производительность Известно, что аннотации ограничивающего прямоугольника могут быть подвержены шуму. В зависимости от необработанных данных ограничивающие прямоугольники могут содержать больше объектов внутри своих границ, чем классифицированный объект. Этот шум влияет на обучение алгоритма. В этой статье мы рассмотрим влияние зашумленных аннотаций ограничивающего..

Шесть сигм с R
R для промышленных инженеров Шесть сигм с R Анализ возможностей процесса Шесть сигм Процесс «Шесть сигм» - это процесс, в котором 6 стандартных отклонений находятся между его средним значением и ближайшим пределом спецификации. Он дает 99,999998% населения в пределах нижнего и верхнего пределов спецификации и считается отраслевым процессом мирового класса из-за сложности и усилий по его достижению. Его распределение представлено следующим образом (при среднем значении 10 и..

Тест белого ящика: цикломатическая сложность
Тест белого ящика - это метод разработки тестовых примеров, который использует структуру управления процедурным дизайном для получения тестовых примеров. Тесты белого ящика проверяют, что: Все независимые пути каждого модуля выполняются хотя бы один раз. Решения используются в их истинной части и в их ложной части. Все циклы выполняются на пределе своих возможностей. Используются все внутренние структуры данных. Базовый путь тестирование Метод базового пути (предложенный..