Публикации по теме 'question-answering'
Если бы страусы умели летать…
Трансформеры как мягкие разумы над языком
Исследования в области искусственного интеллекта долгое время преследовали цель дать системе явные знания и иметь обоснование этих знаний, чтобы делать выводы, начиная с самых ранних лет в этой области ( например, Маккарти Советник в 1959 ). Однако создание подходящих представлений знаний оказалось сложной задачей. Существует ли современная версия этого, в которой модели языковых преобразователей аналогичным образом учатся рассуждать..
Ответы на вопросы для настольных игр
Создание системы ответов на вопросы для работы со сводом правил настольных игр
Что такое системы ответов на вопросы?
В НЛП мы стремимся не только интерпретировать отношения между словами, но и, надеюсь, стремимся к машинному пониманию текста. Ответы на вопросы - это одна из дисциплин, которая направлена на создание систем, которые автоматически отвечают на поставленные вопросы, на которые можно ответить, используя информацию в тексте. Цель состоит в том, чтобы ответить на полный..
Снова в школу: модель MIT и UWaterloo получает пятерку по задачам курса машинного обучения
Может ли машина решать академические проблемы машинного обучения (ML)? Исследовательская группа из Массачусетского технологического института и Университета Ватерлоо утверждает, что да, и доказывает это с помощью модели машинного обучения, способной решать задачи из курса 6.036 Introduction to Machine Learning Массачусетского технологического института. Предложенная модель достигла общей точности 96 процентов для вопросов с открытым ответом и 97 процентов для вопросов с несколькими..
Стог сена: состояние поиска в 2021 году
Как создать семантический движок для лучшего поиска
Haystack родился из убеждения, что с помощью последних исследований в области обработки естественного языка мы можем создавать поисковые системы, которые могут адаптироваться как к вашим информационным потребностям, так и к манере речи. Системы поиска по ключевым словам и каталоги широко используются, но по мере роста объема цифрового текста возникает потребность в более точных инструментах, которые могут точно определить, что вы ищете...
EMNLP 2020: Последние достижения в области ответов на вопросы и поиска информации
EMNLP по причинам, не зависящим от организаторов, в этом году была полностью переведена в онлайн. Я никогда бы не подумал, что мой первый контакт с некоторыми из самых выдающихся исследователей в области НЛП будет опосредован через пиксельный 2D-аватар платформы для онлайн-конференций Gather . Но они проделали отличную работу, воспроизведя острые ощущения от присутствия среди посетителей конференции, и оказались прекрасным местом для проведения одной из самых важных конференций НЛП года...
Вопросы по теме 'question-answering'
Система запросов QA в корпусе
У нас есть вопрос - корпус ответов, как показано ниже
Q: Why did Lincoln issue the Emancipation Proclamation?
A: The goal was to weaken the rebellion, which was led and controlled by slave owners.
Q: Who is most noted for his contributions to...
596 просмотров
schedule
16.10.2021
Tensorflow - отключенный граф Кераса
Версия Tensorflow: 2.x
Python: 3.7.4
Отсоединенный график: я пытаюсь воспроизвести архитектуру модели ниже, но правая часть кажется отключенной, когда я пытался построить модель в Keras. Я уже передал скрытые матрицы HQ (для вопроса) и HA...
235 просмотров
schedule
04.12.2021
Есть ли набор данных с несколькими ответами на вопросы НЛП?
Я создаю машину контроля качества. У меня проблема в том, что на один вопрос может быть несколько ответов, и ответы расположены в разных местах в контексте. Например:
Вопрос : что нужно делать Крису?
Контекст : .... Крису нужно мыть посуду...
239 просмотров
schedule
09.10.2021
Низкая точность при тонкой настройке BERT для ответов на вопросы
Я пытаюсь настроить CamemBERT (французская версия Roberta) для ответов на вопросы.
Сначала я использую модель CamemBERT для создания входного встраивания вопроса и текста и выходного линейного слоя для вывода логитов начала и конца, которые...
397 просмотров
schedule
23.03.2022
Объедините два тензора одинаковой размерности, чтобы получить окончательный выходной тензор с использованием обучаемых весов.
Работая над проблемой, связанной с ответами на вопросы (MRC), я реализовал две разные архитектуры, которые независимо дают два тензора (распределение вероятностей по токенам). Оба тензора имеют размерность (batch_size, 512). Я хочу получить...
117 просмотров
schedule
26.06.2022
Существуют ли какие-либо подходы, кроме глубокого обучения, для повышения производительности бота, отвечающего на вопросы?
Я работаю над ботом, отвечающим на вопросы, в качестве дипломного проекта. Основная концепция заключается в наличии текстового файла с множеством предложений и создании бота, отвечающего на вопросы, который отвечает на вопрос пользователя на основе...
33 просмотров
schedule
29.04.2023
Ограничение длины прохода для ответа на вопрос AllenNLP
Я новичок в AllenNLP и в настоящее время использую его предварительно обученную модель ответов на вопросы. Интересно, есть ли у него ограничение по длине прохода для обеспечения его производительности? Я знаю, что BERT будет иметь максимальную длину...
82 просмотров
schedule
10.05.2023
Как улучшить эффективность ответов на вопросы НЛП Аллена
Я пробую предварительно обученные модели Аллена НЛП для вопросов и ответов.
Онлайн-демонстрация находится здесь: https://demo.allennlp.org/reading-comprehension
Я создал скрипт на Python, чтобы опробовать различные модели.
сценарий Python...
201 просмотров
schedule
16.06.2023
