Публикации по теме 'r-cnn'


R-CNN и алгоритмы обнаружения объектов
Обнаружение объектов, несомненно, является одной из самых серьезных проблем в области компьютерного зрения. Одним из методов для этой работы является R-CNN, который был представлен Россом Гиршиком, Джеффом Донахью, Тревором Дарреллом и Джитендрой Маликом в «Богатые иерархии признаков для точного распознавания объектов и семантической сегментации ». Этот алгоритм будет рассмотрен в этом разделе. Необходимое условие Выборочный поиск для обнаружения объектов Локализация объекта..

10 лучших алгоритмов обнаружения объектов в машинном обучении
Обнаружение объектов - одна из проблем в области компьютерного зрения, когда мы распознаем, какие объекты находятся внутри данного изображения, а также где они находятся на изображении. Обнаружение объектов также реализовано для видео. Обнаружение объекта рисует ограничивающую рамку вокруг найденных объектов и помечает рамку именем объекта. Модель предсказывает, на каком изображении находится каждый объект и какую метку следует нанести на найденный объект. Применение обнаружения..