Публикации по теме 'random-forest-classifiers'
Изучение случайного леса (классификация): использование набора данных Iris
https://www.alvinang.sg/s/Random_Forest_Classification_on_the_Iris_Flower_D; ataset_using_Python_by_Dr_Alvin_Ang.ipynb
Шаг 1: Импорт набора данных
Шаг 2: Тренировка тестового сплита
Шаг 3. Создайте и обучите дерево решений
Шаг 4: Прогнозирование
Шаг 5: Оценка точности
Шаг 6: визуализация дерева
О докторе Элвине Анге
Доктор Элвин Анг получил степень доктора философии, магистра и бакалавра в NTU, Сингапур. Ранее он был..
Как я использовал машинное обучение для прогнозирования своей продуктивности
Введение
Последние три года я отслеживаю свою продуктивность на всех своих устройствах с помощью платформы RescueTime. Хотя это приложение помогло мне проанализировать мою повседневную производительность, я не получил представления о своих тенденциях в продуктивности. Недавно погрузившись в область ИИ, я хотел найти закономерности и, если возможно, предсказать, буду ли я продуктивным в данный час.
Инструменты и библиотеки
Я использовал несколько библиотек Python, таких как pandas..
Анализ настроений и вовлеченности на основе ваших данных Slack
Загляните в эмоции вашего пространства Slack
Вы когда-нибудь задумывались, насколько увлекательным был доставленный вами контент? Было ясно или запутанно? Или если люди неправильно поняли ваше сообщение на той встрече в рамках всей компании?
Удаленная среда дает учителям и руководителям очень мало шансов получить обратную связь и оптимизировать свой контент для повышения производительности.
Поскольку значительная часть моей карьеры уже была проделана удаленно (на самом деле, еще..
Улучшение модели классификатора случайного леса для прогнозирования диабета с использованием настройки гиперпараметров
Диабет — это заболевание, которое вызывает высокий уровень сахара в крови из-за дефицита гормона инсулина в нашем организме. Это тематическое исследование Data Science Classification, чтобы предсказать, есть ли у пациента заболевание диабетом или нет.
В этом проекте будет использоваться база данных по диабету индейцев пима от Kaggle . Давайте посмотрим на первые пять строк данных, используя синтаксис head().
Есть 768 строк и 9 столбцов. У нас нет нулевых значений, и тип..
Анализ настроений по акциям с использованием заголовков новостей
URL-адрес Git-хаба для полного кода: — нажмите здесь
Медиа является одной из крупнейших сетей в мире. Средства массовой информации помогают нам передавать информацию по телевидению по всему миру. Сегодня мы обсудим, как средства массовой информации могут получить прибыль, выбирая правильные заголовки. Так как, многие люди вообще читают новости исходя из предоставленных нам заголовков.
Содержание:-
Часть 1. О наборе данных.
Часть 2. Обработка данных.
Часть 3...
Методы машинного обучения с контролируемым произвольным лесом
В наши дни у всех есть iPhone (кроме меня, я все еще любитель Android), и вы когда-нибудь задумывались, как ваш телефон может разблокироваться сам по себе, когда вы кладете его перед лицом? Или вы видели те фильмы, где детектив просматривает фотографию антагониста по базам данных и сопоставляет профиль? Что ж, если вы это сделаете, то вы попали в нужное место, потому что я на самом деле собираюсь объяснить вам, как это делается. Реализовать это проще, чем вы могли представить. Все, что..
