Статьи по теме recommendations

Публикации по теме 'recommendations'

Как мы вычисляем NDCG в Даразе (электронная коммерция)

Рейтинг был тщательно изучен в области поиска информации, машинного обучения и статистики. Он играет центральную роль в различных приложениях, таких как поисковые системы, системы рекомендаций, заключения экспертов и т. д. Во многих ситуациях желательно иметь, обучаясь, хорошую функцию ранжирования. Таким образом, фундаментальная проблема заключается в том, как разработать меру ранжирования для оценки производительности функции ранжирования. У нас не было такой метрики в Daraz Ecommerce..

Внимание в рекомендательных системах

Предварительная тренировка, часть 3: Самовнимание В моей последней статье Внимание в предтренинге я упомянул, что использовал механизм внимания в текущем проекте компании Yodo1, предоставляющей игровые услуги. Однако форма внимания, которую я объяснил в Предварительной части 2 , более проста, чем та, которую я в конечном итоге использовал для этого проекта. Форма, которую я использовал, называется самовниманием . Сегодня я объясню, почему я использовал эту форму внимания, и..

Основы рекомендательных систем

Вы когда-нибудь задумывались, почему Netflix предлагает актуальные фильмы именно для вас и почему для представителей противоположного пола они могут отличаться? Ну точно есть! Моя девушка ненавидит научную фантастику и боевики, но я ОБОЖАЮ эти жанры. Gracias Netflix за то, что они не предоставили романтические комедии, как было предложено в фильмах «For You». В этом блоге мы рассмотрим основы рекомендательных систем! Что такое система рекомендаций? Типы? По моим собственным..

Создание системы рекомендаций фильмов с помощью Surprise и python.

Авторы: Монира , Аиша Й Хаками , Ламалхарби и Мохаммед Алали Выявление проблемы Разработка рекомендательной системы для IPTV в сервисе Jawwy, предоставляемом STC. Python и JupyterLab - это инструменты с библиотеками Sklearn для реализации предлагаемой рекомендательной системы. Цель состоит в том, чтобы создать коммерческую ценность для местной компании для улучшения их обслуживания, и STC была выбрана для этого проекта с их сервисом Jawwy, поскольку они поделились своими..

Мои 3 любимых бесплатных курса JavaScript для начинающих

С тех пор, как я опубликовал 3 моих лучших рекомендации по курсу ES6 . Я получил много запросов на составление 3-х лучших рекомендаций для JavaScript. Все ресурсы бесплатны. Честно говоря, если вы только начинаете, я предлагаю сначала купить бесплатные вещи. Не нужно фантазировать. Сначала выясните, действительно ли вам нравится программирование. Если вы это сделаете, вы можете начать инвестировать и оплачивать больше премиальных курсов 👍 freeCodeCamp Отлично подходит для..

Простое объяснение K-ближайшего соседа

K-Nearest Neighbor (K NN ) - один из простейших и мощных контролируемых алгоритмов машинного обучения. Основное внимание в алгоритме уделяется прогнозированию результатов на большом наборе данных без фактического обучения. Да, вы не ослышались, этот алгоритм не выполняет обучение и прогнозирует результаты непосредственно на фактическом наборе данных во время выполнения. Поэтому этот алгоритм также известен как непараметрический и ленивый алгоритм обучения . Непараметрический..