Публикации по теме 'representation-learning'


Косинусное сходство — измерение сходства между несколькими изображениями.
Введение: Если вы использовали iPhone серии X и выше, вы должны быть знакомы с функцией Face ID, которая позволяет вам контролировать доступ к различным функциям вашего телефона, некоторые из которых включают разблокировку телефона, предоставление доступа к загрузкам и создание онлайн-платежи. Если это слишком расплывчатая картина, чтобы нарисовать ее, вы наверняка задавались вопросом: «Как я могу заставить свой компьютер обнаруживать сходство между двумя изображениями». Эта статья..

Как работает представление в машинном обучении?
По словам профессора Педро Домингоса, система машинного обучения состоит из трех компонентов: Машинное обучение = представление + оценка (цель) + оптимизация Чтобы быть понятными из первых рук с помощью алгоритма ML, объекты в реальном мире нуждаются в правильном представлении. Но что имеется в виду под надлежащим представлением? Начнем с визуальных сигналов. Изображения считаются естественным образом хорошо представленными в мире вычислений: числовое значение пикселей выражается..

Демистификация машинного обучения на основе графов
И почему вы не можете позволить себе не использовать графики Мне потребовалось много времени, чтобы окунуться в изучение графов… Я, вероятно, страдал от самой распространенной эпидемии среди специалистов по обработке и анализу данных: я находил молоток и ходил вокруг в поисках новых гвоздей, чтобы попасть по ним… и когда у вас есть глубокое обучение, все выглядит как хороший ноготь! Что еще хуже, когда я был аспирантом компьютерных наук, я прошел несколько курсов Advanced Graph..