На протяжении многих лет я видел и использовал различные способы оставаться в курсе исследований машинного обучения. В этой статье я представляю лучшие инструменты/веб-сайты, которые я использую. Это источник всех других веб-сайтов ниже. Несколько лет назад вы могли следить за исследованиями ML, просматривая все статьи Arxiv, публикуемые каждый день в нескольких категориях, связанных с ML. Сейчас это сделать практически невозможно, потому что статей слишком много. Архив Санити..

Будучи студентами, изучающими информатику, мы часто сталкиваемся с теоретическими концепциями, которые кажутся многообещающими на бумаге, но сталкиваются с трудностями при реализации в реальных сценариях. Одним из таких примеров является алгоритм планирования Shortest Job First (SJF). SJF, с его теоретическими преимуществами, терпит неудачу, когда сталкивается с неопределенностями в оценке времени пакета и динамики системы. Однако, используя возможности машинного обучения, мы можем..

Азбука: Всегда будьте бенчмарками Здесь, в Dia & Co, кофе для всех! А наше рабочее место, пожалуй, настолько далеко от того, что было изображено в легендарном фильме 1992 года Гленгарри Глен Росс . Тем не менее, ABC по-прежнему имеет значение: всегда будьте бенчмаркингом! Большая часть того, что мы делаем сейчас в Dia, - это создание новых моделей со свободой выбора их реализации, поэтому требуется приличный объем исследований и разработок. Я поймал себя на том, что задаю себе..