Все были впечатлены возможностями Large Language Models (LLM) , таких как ChatGPT. Некоторые люди даже считали их уже общим искусственным интеллектом, что, по меньшей мере, может быть немного надуманным. Я имею в виду, что эти модели могут понимать только текст! Но прогресс в ИИ не замедляется! С КОСМОС-1 от Microsoft Research мы входим в мир Мультимодальных моделей больших языков (MLLM) . Теперь мы можем общаться с LLM по поводу изображений! Поскольку Языковые модели — это..

Новый алгоритм и архитектура глубокого обучения Наш мир полон удивительных вещей. Но это не означает, что у нас есть ограниченное количество архитектур в машинном обучении и глубоком обучении, чтобы вы могли проводить исследования только как один из способов. Исследования полны удивительной коллекции архитектуры глубокого обучения. Итак, в этой статье я собрал этот тип архитектуры, который может быть полезен для вашего следующего проекта глубокого обучения. 1. Неявные автоэнкодеры..

Курс Fast.AI «Практическое глубокое обучение для программистов - версия 3» был начат в понедельник вечером Джереми и Рэйчел. Мне посчастливилось присоединиться к этой прямой трансляции на Youtube с 1000 других студентов со всего мира. На первом уроке Джереми использовал Oxford-IIIT Pet Dataset от O. M. Parkhi et al., 2012 , в котором представлены 12 пород кошек и 25 пород собак для создания детализированной модели распознавания изображений и показано, как превзойти результаты..