Публикации по теме 'resnet'
Резюме статьи: Глубокое остаточное обучение для распознавания изображений.
ResNets значительно повысил точность решения многих задач компьютерного зрения. Глубокое остаточное обучение для распознавания изображений было опубликовано в 2015 году.
Проблема
Добавление большего количества слоев приводит к насыщению точности модели, а затем к ее быстрому ухудшению и увеличению ошибок обучения - проблеме деградации.
В связи с важностью глубины сети возник вопрос: Неужели изучить более качественные сети так же просто, как сложить больше слоев? Препятствием к..
HackWeek в эпоху COVID-19: максимальное использование новых норм
Джоанна Фитшен
Наша HackWeek предлагает всем скаутам, технарям или нет, возможность проводить неделю каждый год, чтобы разрабатывать идеи, представлять их перед коллегами и работать вместе как #OneTeam со скаутами из всех отделов, чтобы следить за проектами, которыми они всегда хотели заниматься. . В этом году HackWeek проходил полностью онлайн. В разных категориях наши скауты могут по-разному подходить к своим идеям во время HackWeek.
В этом году в категории Передовые технологии..
Оценка позы человека с помощью глубоких нейронных сетей
ПРЯМОЙ ПРОЕКТ
Оценка позы человека с помощью глубоких нейронных сетей
Оценка ключевых точек, обнаружение объектов, R-CNN, трансферное обучение, ResNet
Мы только что запустили нашу платформу liveProject , где вы можете подписаться на структурированный проект и получить реальный опыт.
В этом liveProject вы возьмете на себя роль инженера по машинному обучению, работающего в компании, разрабатывающей приложения дополненной реальности. К таким приложениям относятся игры,..
Между ResNets и DenseNets
Что такое ResNets? Что такое DenseNets? Почему популярны эти архитектуры? В этом блоге я познакомлю вас с этими архитектурами в глубоких сверточных нейронных сетях, известных как DCNN, и объясню, почему они важны.
Фон
Первоначальная мысль о том, что точность увеличивается по мере того, как сеть становится глубже, не обязательно верна - по мере того, как сеть становится глубже, возникают некоторые проблемы с производительностью и точностью. Одна из самых больших проблем - это..
ResNet (2015) | одноминутное резюме
ResNets остаются крайне востребованными спустя 5,5 лет
He et al. представили ResNet в своей новаторской статье Глубокое остаточное обучение для распознавания изображений в конце 2015 года, и с тех пор практически каждая новая модель классификации изображений сравнивает свои результаты с ResNet или ее вариантами.
Необходимые знания: сверточные нейронные сети, проблема исчезающего градиента
Почему? Теоретически углубление сверточных нейронных сетей полезно для задач..
Вопросы по теме 'resnet'
ValueError: Ошибка при проверке ввода: ожидалось, что input_1 будет иметь 4 измерения, но получил массив с формой (83, 1)
Я хочу найти вероятности для моей модели, чтобы позже найти AUC и ROC, но получил эту ошибку:
ValueError: Ошибка при проверке ввода: ожидалось, что input_1 будет иметь 4 измерения, но получил массив с формой (83, 1)
Мой код:
def...
109 просмотров
schedule
20.10.2021
Преобразование VGG19 в ResNet в Керасе
У меня есть следующий код, который работает с предварительно обученной моделью VGG, но не работает в модели ResNet и Inception.
vgg_model = keras.applications.vgg16.VGG16(weights='imagenet')
type(vgg_model)
vgg_model.summary()
model =...
198 просмотров
schedule
17.11.2021
Keras resnet50 get_layer () ошибка `` нет такого слоя ''
Итак, я загружаю модель keras Resnet50, используя следующий код:
backbone = resnet50.ResNet50(include_top=False, weights=None, input_tensor=None, pooling=None, classes=1000)
Мне нужно получить уровень пакетной нормализации с именем...
387 просмотров
schedule
26.09.2021
Как визуализировать функции, извлеченные из ResNet50
Я извлек функции с помощью сети ResNet50, предварительно обученной на ImageNet (с использованием инфраструктуры Keras), функции были извлечены из среднего уровня пула (1 x 1 x 2048), можно ли как-то их визуализировать?
format:
Id --- n0 ----------...
64 просмотров
schedule
31.10.2021
Из скольких слоев состоит модель Inception-ResNet-v2?
Из скольких слоев состоит модель Inception-ResNet-v2? Я насчитал их 96, но не уверен. Пожалуйста, подтвердите меня
https://pic2.zhimg.com/v2-04824ca7ee62de1a91a2989f324b61ec_r.jpg
Также мои данные для обучения и тестирования состоят из 600 и...
5116 просмотров
schedule
04.03.2022
Как использовать предварительно обученные модели без классов в Tensorflow?
Я пытаюсь использовать предварительно обученную сеть, например tf.keras.applications.ResNet50 , но у меня две проблемы:
Я просто хочу получить верхние слои встраивания в конце сети, потому что я не хочу выполнять какую-либо классификацию...
756 просмотров
schedule
07.03.2022
Реализация пропусков соединений в keras
Я реализую ApesNet в keras. У него есть ApesBlock, который пропускает соединения. Как добавить это в последовательную модель в keras? ApesBlock состоит из двух параллельных слоев, которые в конце сливаются путем поэлементного добавления.
24921 просмотров
schedule
04.06.2022
GPU OOM при обучении ResNet, но есть запасные графические процессоры
Resnet34, который я тренирую с пакетным szie 256, вызовет OOM. Но машина, которую я использую, имеет 8 графических процессоров Titan с 12 ГБ памяти графического процессора соответственно, я заметил, что на момент OOM все еще остается 7 запасных...
51 просмотров
schedule
06.07.2022
OSError: невозможно создать файл (невозможно открыть файл: имя = '../working/best.hdf5 Нет такого файла или каталога',
Я пытаюсь запустить этот код, но у меня есть эта ошибка: OSError: невозможно создать файл (невозможно открыть файл: имя = '../working/best.hdf5', errno = 2, сообщение об ошибке = 'Нет такого файла или каталога ', флаги = 13, o_flags = 302)...
4324 просмотров
schedule
24.09.2022
Классификация изображений Sagemaker: лучший способ выполнить вывод на многих изображениях в S3?
Я обучил модель с помощью встроенного образа докера RESnet18, и теперь я хочу развернуть модель на конечной точке и классифицировать ~ 1 миллион образов. У меня есть все мои обучающие, проверочные и тестовые изображения, хранящиеся на S3 в формате...
2181 просмотров
schedule
01.10.2022
Ищем реализацию реснета в тензорном потоке
Существуют ли какие-либо реализации реснета в тензорном потоке? Я наткнулся на несколько (например, https://github.com/ry/tensorflow-resnet , https://github.com/xuyuwei/resnet-tf ), но эти реализации имеют некоторые ошибки ( например, см. раздел...
24658 просмотров
schedule
21.01.2023
передача обучения [resnet18] с использованием PyTorch. Набор данных: идентификация породы собак
Я пытаюсь реализовать в PyTorch подход трансферного обучения. Это набор данных, который я использую: Порода собак
Вот шаг, которым я следую.
1. Load the data and read csv using pandas.
2. Resize (60, 60) the train images and store them as...
3643 просмотров
schedule
28.11.2022
Зачем использовать фиксированное заполнение при построении модели реснета в тензорном потоке
Tensorflow имеет официальную реализацию реснета в github . И он использует фиксированный отступ вместо обычного tf.layers.conv2d.
Что-то вроде этого:
def conv2d_fixed_padding(inputs, filters, kernel_size, strides, data_format):
"""Strided...
2581 просмотров
schedule
30.09.2023
Tensorflow: ошибка при попытке восстановить модель в файле pb
Я пытаюсь загрузить уже обученную модель, взятую с https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/resnet , но когда я пытаюсь загрузить .pb , я получаю сообщение об ошибке в методе ParseFromString :
import tensorflow as tf
from...
531 просмотров
schedule
23.03.2023
Восстановление официальной контрольной точки Tensorflow Resnet-50 дает ошибку «ExperimentalFunctionBufferingResource»
При попытке перезагрузить официальные модели тензорного потока для контрольной точки ResNet-50 здесь:
http://download.tensorflow.org/models/official/20181001_resnet/checkpoints/resnet_imagenet_v1_fp32_20181001.tar.gz
...используя этот код:...
626 просмотров
schedule
04.04.2023
Тонкая настройка Resnet Кераса либо недостаточная, либо избыточная: как я могу сбалансировать тренировку?
Я настраиваю Resnet Кераса, предварительно обученный на данных изображения в сети, для работы над определенной классификацией с другим набором данных изображений. Моя модель структурирована следующим образом: Resnet принимает входные данные, а поверх...
460 просмотров
schedule
11.11.2022
Перенос обучения с ResNet50 - хорошие результаты при валидации, но плохие результаты в производстве
Я обучаю модель бинарной классификации примерно с 8000 изображений, примерно по 4000 на класс, я переношу обучение на resnet50, замораживаю все слои и получаю результаты: val_loss: 0,0340 - val_acc: 0,9890
Но когда я провожу тест на модели, я...
162 просмотров
schedule
13.12.2022
Как получить доступ и визуализировать веса в предварительно обученной модели TensorFlow 2?
Итак, я повторно обучил предварительно обученную модель ResNet50 V2 в TensorFlow 2, используя фреймворк tf.keras с двумя добавленными сверху слоями Dense. Теперь я хочу визуализировать веса в слоях в базовой модели ResNet. Однако перезагрузка...
1237 просмотров
schedule
09.01.2023
Какие еще типы весов существуют для оберток моделей в Keras?
from keras.applications.resnet50 import ResNet50
from keras.preprocessing import image
from keras.applications.resnet50 import preprocess_input, decode_predictions
import numpy as np
model = ResNet50(weights='imagenet')
В этом коде есть...
33 просмотров
schedule
18.01.2023
ResNet-модель pytorch и tensorflow дает разные результаты при шаге = 2
class BasicBlock(nn.Module):
def __init__(self, in_planes, out_planes, stride, dropRate=0.0):
super(BasicBlock, self).__init__()
self.bn1 = nn.BatchNorm2d(in_planes)
self.relu1 = nn.ReLU(inplace=True)
self.conv1 =...
192 просмотров
schedule
01.07.2023