Публикации по теме 'responsible-ai'
8 принципов ответственного машинного обучения
Машинное обучение и искусственный интеллект зарекомендовали себя как одно из самых революционных изобретений в истории технологий и человечества.
Благодаря своей преобразующей природе искусственный интеллект может давать как положительные, так и отрицательные результаты. Если вы не работаете в полевых условиях, значительная часть населения боится ИИ и его…
«Фундаментальные модели» не являются фундаментальными и никогда ими не были
Стэнфордский институт HAI опубликовал «Размышления о базовых моделях», в которых они прямо признают, что «фундаментальные модели не являются ни «основополагающими», ни основами ИИ». Но сегодня люди используют этот термин не так, как задумали создатели.
В дальнейшем этот спор может преподать нам уроки об именах и общественном приеме. Название «фундаментальная модель» было далеко не идеальным, поскольку оно применяет неявные суждения, затемняет важные детали и допускает пагубные ошибки..
Организационные процессы управления рисками машинного обучения
Организационные процессы являются ключевым нетехническим фактором, определяющим надежность систем машинного обучения.
В нашей продолжающейся серии статей об управлении рисками машинного обучения мы отправились в путь, чтобы раскрыть важнейшие элементы, обеспечивающие надежность систем машинного обучения (ML). В нашей первой статье мы углубились в тему «Культурные компетенции для управления рисками машинного обучения », исследуя человеческие аспекты, необходимые для навигации в..
Понимание ответственного ИИ
У некоторых термин «искусственный интеллект» может вызвать мысли о прогрессе и продуктивности. Для других перспективы менее оптимистичны. Многие опасения, такие как несправедливые решения, замена работников и отсутствие конфиденциальности и безопасности, имеют место быть. Что еще хуже, многие из этих проблем уникальны для ИИ. Это означает, что существующие правила и законы не подходят для их решения. Вот тут-то и появляется ответственный ИИ. Он направлен на решение этих проблем и..
Что такое ответственный ИИ?
«Меня беспокоит не искусственный интеллект, а человеческая глупость». - Нил Якобштейн
На протяжении десятилетий популярные СМИ предполагали возможность восстания роботов. iRobot, Star Wars, Ex Machina, Трансформеры, Терминатор и т. д., этот список можно продолжать и продолжать. Мы придерживаемся этой фантастической концепции, что когда-нибудь у роботов может быть достаточно интеллекта и силы, чтобы восстать против людей. Хотя это может произойти, может быть, через 200 или более..
Признания моей юности: путь к ответственному ИИ
Это пост о том, как я пришел к идее ответственного ИИ и этики ИИ и, в конечном итоге, к тому, чтобы придерживаться той точки зрения на использование ИИ и МО, которую я придерживаюсь сегодня.
Это было где-то в 1991 году. Все начиналось хорошо. Я направил свои навыки решения проблем на вещи, которые (до сих пор) продвигали общественное благо. Я работал с NOAA над созданием алгоритмов и систем для прогнозирования вероятности цунами на основе океанографических данных в реальном времени...
Представляем TensorFlow Privacy: обучение с дифференциальной конфиденциальностью для данных обучения
Авторы: Кэри Радебо (менеджер по продукту) и Ульфар Эрлингссон (научный сотрудник)
Сегодня мы рады анонсировать TensorFlow Privacy ( GitHub ), библиотеку с открытым исходным кодом, которая упрощает не только разработчикам обучение моделей машинного обучения с конфиденциальностью, но и исследователям возможность продвигать передовые достижения в области машинного обучения. обучение с надежными гарантиями конфиденциальности.
Современное машинное обучение все чаще применяется для..
