Публикации по теме 'ridge'
Продвинутые методы регрессии: лассо, гребень, эластичная сеть
Модели регрессии, упорядочивающие коэффициенты
Как специалисты по данным, модель линейной регрессии — это первая и простейшая форма регрессии, которую мы изучаем для прогнозирования непрерывных результатов. Мы делаем следующие предположения в линейной регрессии:
а. Предикторы и целевые переменные имеют линейную связь
б. Данные следуют нормальному распределению
в. Предикторы не коррелируют друг с другом
Модель линейной регрессии работает, получая значения коэффициентов,..