Публикации по теме 'ridge'


Продвинутые методы регрессии: лассо, гребень, эластичная сеть
Модели регрессии, упорядочивающие коэффициенты Как специалисты по данным, модель линейной регрессии — это первая и простейшая форма регрессии, которую мы изучаем для прогнозирования непрерывных результатов. Мы делаем следующие предположения в линейной регрессии: а. Предикторы и целевые переменные имеют линейную связь б. Данные следуют нормальному распределению в. Предикторы не коррелируют друг с другом Модель линейной регрессии работает, получая значения коэффициентов,..