Публикации по теме 'risk-management'
Революция в управлении рисками с помощью машинного обучения 🤖
Аналитика в реальном времени для принятия обоснованных инвестиционных решений
В быстро меняющемся мире финансов, где колебания рынка могут произойти в мгновение ока, важность эффективного управления рисками невозможно переоценить.
Традиционные стратегии управления рисками уже давно полагаются на исторические данные и анализ тенденций для принятия обоснованных решений.
Однако цифровая эра представила новый способ управления рисками за счет интеграции алгоритмов машинного обучения..
Модель управления рисками и управления рисками
Модель управления рисками и управления рисками
Модели машинного обучения все чаще становятся частью критически важных бизнес-процессов и больше не используются в качестве новинки или способа присоединиться к ажиотажу в области науки о данных и искусственного интеллекта. Современное машинное обучение действительно оказывает влияние на процессы, которые, если они выполняются неправильно, влекут за собой неблагоприятные последствия для последующих процессов.
Эта статья представляет..
Проблемы с управлением рисками ИИ
В нетехническом контексте слово «риск» относится, часто довольно расплывчато, к ситуациям, в которых возможно, но не обязательно, что произойдет какое-либо нежелательное событие.
Сомнительно, что мы сможем задействовать достаточные ресурсы управления рисками, чтобы соответствовать масштабу внедрения ИИ, не говоря уже о том, чтобы понять все риски, связанные с «высокорисковыми» приложениями этой технологии. Платформа управления рисками и этикой ИИ набирает обороты, однако в эффективном..
От данных к решениям: путешествие через прогнозирование кредитных рисков
TL;DR🧭
Добро пожаловать на борт нашего грандиозного путешествия по прогнозированию кредитного риска! В этом приключении мы начали с необработанного набора данных о кредитах от Международного банка реконструкции и развития. После некоторой очистки данных и разработки функций мы обучили модель логистической регрессии, наш надежный корабль, предсказывать, является ли кредит «хорошим» или «плохим». Модель научилась улучшать обнаружение «плохих» кредитов с помощью тонкой настройки,..
Результаты проверки параметрической модели для фьючерсов на европейские индексы акций
Результаты проверки параметрической модели для фьючерсов на европейские индексы акций
Введение
В этой статье представлены результаты проверки параметрической модели торговли, которая показала замечательную эффективность, особенно в контексте фьючерсов на европейские фондовые индексы.
Для обеспечения надежности и производительности модели была тщательно разработана строгая процедура проверки вне выборки. Этот процесс проверки включал в себя несколько раундов калибровки и тщательного..
Модель залогового риска Maker: анализ признаков
Количественная оценка влияния входных данных модели на выходные данные модели
Введение
В нашем предыдущем посте мы подробно рассмотрели методологию метрики Maker’s Capital at Risk. Таким образом, его цель состоит в том, чтобы количественно оценить потенциальные потери протокола с учетом профиля риска портфеля и смоделированных скачков рыночных цен. Затем этот показатель используется для оценки необходимого буфера излишков, который действует как механизм амортизации капитала для..
КОНСОРСИСТ:
КОНСОРСИСТ ИИ:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ В ПРОТОКОЛЕ DEFI
(ЧАСТЬ I)
ОБЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ
Блокчейн — это тип децентрализованной распределенной сети, которая действует как неизменная цифровая книга. Эта технология произвела революцию в процессе транзакций без использования посредников или банков.
В настоящее время блокчейн также разрабатывается не только как платежная система для транзакций, но и как децентрализованное финансирование (DeFi), которое может создать..
