Публикации по теме 's3'


Учебное пособие Запуск продаваемых информационных панелей Streamlit на AWS  —  часть 1
Вы совершенно правы, если хотите создать профессиональное решение с потоковым освещением, запущенное на AWS. Обзор частей руководства: - введение в это руководство (часть 0) - использование файла в Streamlit, сохраненного в AWS, и загрузка нового (часть 1 ) - сделать докер-контейнер и загрузить его в AWS ECS (часть 2) - запустить этот контейнер как сервис фаргейта (часть 3) - подключение сервиса к вашей зоне хостинга Route53 (часть 4) - интеграция аутентификации с..
Воспроизводимость Gensim Word2Vec и сохранение в S3
Предполагая, что у вас уже есть данные в необходимом формате для обучения модели Word2Vec в gensim, вам понадобятся следующие 2 строки кода: Воспроизводимость Для воспроизводимости установите seed и установите для worker значение 1. model = Word2Vec(train_data, seed=100, workers=1 ) Очевидно, это приведет к замедлению обучения из-за одного рабочего. В python3 вам также может потребоваться установить параметр PYTHONHASHSEED для обеспечения воспроизводимости. Сохранение в S3..
Чтение и запись в Amazon S3 с помощью ASP.NET Core
Чтение и запись в Amazon S3 с помощью ASP.NET Core Введение Amazon S3, или Simple Storage Service, — это центральное хранилище в облаке Amazon Web Services (AWS). Он позволяет разработчикам хранить и извлекать файлы как объекты для облачных приложений. Этот сервис поддерживается различными языками программирования с помощью инструментов AWS, что обеспечивает плавную интеграцию возможностей хранилища. В этом контексте мы исследуем использование S3 для обработки файлов с помощью..
Пример 1 AWS. Применение машинного обучения к данным, хранящимся в S3
В этой статье с использованием AWS; Хранение данных и применение алгоритмов машинного обучения к сохраненным данным объясняются на простом примере. Первым использованным инструментом AWS был S3, Simple Storage Service, то есть простой сервис хранения данных. (Следует отметить, что служба хранения и область хранения — это разные вещи.) Используя S3, данные можно хранить в Интернете столько, сколько необходимо, и к ним можно получить доступ в любое время. Кроме того, можно создать..
Пример 2 AWS — линейная регрессия с Sagemaker
В предыдущей статье мы получили доступ к данным, хранящимся в S3, из SageMaker и подготовили их для машинного обучения. В этой статье демонстрируется применение линейной регрессии к данным. Все данные, для которых будет применяться линейная регрессия, должны быть числовыми. Поскольку единственным нечисловым параметром является информация о дате, в качестве первого шага мы делаем информацию о дате числовой. from sklearn.preprocessing import OrdinalEncoder ord_enc = OrdinalEncoder()..
Интересное чтение — том №4
Ахой, дорогой читает. Кажется, время месяца снова пришло! Да, вы правы — пришло время нового выпуска «Интересных чтений». Хотя я пытаюсь писать по одному еженедельно, дни просто ускользают от меня. На этот раз я предлагаю вам подборку статей по JavaScript, ReactJS, WordPress, GraphQL и AWS S3 (среди некоторых других). Карта современной разработки JavaScript на 2017 год A Map To Modern JavaScript Development (2017) Итак, вы работали с REST API..
Копирование данных из S3 в EBS в 30 раз быстрее с помощью Golang.
Копирование данных из S3 в EBS в 30 раз быстрее с помощью Golang. У нас была очень простая проблема, Скопируйте большое количество небольших изображений (несколько КБ) из S3 в EBS У нас есть устаревшая служба, обрабатывающая изображения в томе EBS. Эти образы также были скопированы в S3. В случае аварии нам требовался способ быстрого восстановления из резервной копии. Нам также нужно было восстановить образы из S3 в изолированную среду, чтобы помочь с отладкой. Мы надеялись..